简介：唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，北京智源人工智能研究院副院长，国家杰青，ACM   Fellow，IEEE Fellow。主要研究领域为人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇，获ACM   SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）。主持研发了超大规模预训练模型“悟道”，参数规模超过1.75万亿。之前还研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引全球220个国家/地区2000多万用户。获国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖、北京市专利奖一等奖、人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。

引导发言主题：AI落地的挑战与机遇

简介：袁进辉，2008年于清华大学计算机系获得工学博士学位（优秀博士学位论文奖），2008~2011年在清华大学计算机系从事计算神经科学方面的博士后研究，原微软亚洲研究院主管研究员，于2017年创立北京一流科技有限公司，致力于打造新一代深度学习框架OneFlow。兼任之江实验室天枢开源开放平台架构师，北京智源人工智能研究院大模型技术委员会委员。

引导发言主题：AI基础设施和产业化机会

简介：沈强，现任新型创业投资与服务机构“将门”创始合伙人兼首席技术官。在创立将门之前，曾是微软创投加速器的创始团队成员并担任首席技术官，负责微软创投加速器在中国的技术策略与方向，树立了微软创投加速器在人工智能、大数据、物联网、下一代云计算等创业领域的领先地位。还曾在诺基亚公司担任中国互联网服务首席架构师，负责诺基亚在中国地区移动互联网服务总体架构的战略规划与实施。沈强是中关村创新创业服务高端领军人才，他所创建的业务累计服务于近5亿用户。

引导发言主题：投资人眼中的AI产业

简介：唐建博士是加拿大蒙特利尔大学算法研究所（Mila)、蒙特利尔大学商学院、计算机系副教授以及CIFAR讲席教授。他的研究方向主要包括人工智能在图结构数据以及药物研发中的基础研究及应用。他在图表示学习领域代表性工作LINE   2015年以来被广泛泛认可，引用超过4500次。近年来他开创性地把图表示学习技术运用到药物研发领域，开发了第一个专门针对药物研发的开源机器学习系统TorchDrug，引起了广泛的关注。他多次担任机器学习顶级会议ICML、NeurIPS的领域主席，并且多次获得包括亚马逊、腾讯等公司的教师科研奖。

简介：张煜现任清华大学智能产业研究院院长助理，战略发展与合作部主任。此前，张煜曾任榕泉控股（中国）集团董事长，海蓝控股执行董事，天洋控股集团副总裁等。张煜还曾在微软公司工作超过15年，担任微软教育行业经理、政府行业总监、微软亚太研发集团主席助理等职务。任职期间，张煜获得微软公司的多项奖励和荣誉，其中包括微软公司全球最高成就奖（Top   Attainment Award）和公司卓越白金奖（Circle of   Excellence Platinum Award）。张煜还曾任职华为公司系统部市场经理。

简介：陈荣根，创客总部合伙人，北大校友创业联合会副会长，中关村创业生态发展促进会副理事长，从事高校和科研院所实验室技术天使投资和孵化多年。中关村高端领军人才、科技部评审专家、2017年大学生创业者喜爱的十大天使投资人、科技部新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事。