目前，数字经济发展已经进入“深水区”。一方面RPA等细分领域技术正在快速发展，并得到资本市场和行业客户的认可；另一方面各项技术在不断创新迭代中逐渐加深融合程度。多项技术交叉融合的过程中，往往能碰撞出新的火花,如何践行将RPA推动到IPA（智能流程自动化）阶段，并在智动化等方面进行深入探索，尚面临众多的机遇与挑战。4月22日，CCF企智会（苏州）将于阳澄湖畔举办CCF企智会寒山论坛第二期——IPA人机协作赢取“智”高点技术沙龙，共探人机协作的实践之路。

组织单位

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF企智会（苏州）企业人工智能FIG

协办单位：苏州数字力量教育科技有限公司

活动时间和地点

2023年4月22日 13:30-16:45

昆山阳澄湖费尔蒙酒店

活动对象

本活动仅对CCF会员开放，企业CEO、CTO、CIO、专家学者优先参加

以收到活动报名成功回执短信为准

直播方式

扫描下方二维码，预约在线直播

13:30-14:00 来宾签到

14:00-14:05 开场致辞        

14:05-14:25 《基于语言理解的智能文档处理》

陈文亮，苏州大学计算机科学与技术学院教授/博士生导师、苏州大 

学人类语言技术研究所所长

14:25-14:45 《RPA技术应用和案例分析》

姚智纯，苏州数字力量教育科技有限公司技术总监           

14:45-15:05 《元宇宙与AI的相融互促》

朱笑靖，分众游戏创始人兼CEO、前盛大游戏副总裁

15:05-15:35 茶歇

15:35-16:05 Panel 1：人机协作前沿技术在行业应用面临的挑战

主持人：王以宁，Platinum Equity CIO

16:05-16:35 Panel 2：元宇宙AIGC+ChatGPT应用未来

主持人：朱俊，杭州冰特科技股份有限公司CMO

      16:35-16:45 活动总结、合影留念                      

陈文亮 教授

 苏州大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，苏州大学人类语言技术研究所所长。2013年1月回国加入苏州大学计算机科学与技术学院。2005年-2010年在日本国立情报通信研究所担任专家研究员。2011年-2012年在新加坡国立信息通讯研究院担任研究科学家。

 近年来在国内外主要期刊杂志和学术会议上发表三十多篇学术论文，包括AI/NLP领域国际主要学术会议如ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING等，国际顶级杂志如ACM/IEEE 杂志、Artificial Intelligence Journal等。曾在国际主要学术会议IJCNLP-2013和COLING-2014上作讲习报告（Tutorial）。出版英文专著一本，获得中国专利三项、美国专利一项。

 主要研究领域包含信息抽取、知识图谱、KBQA。2020年获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。2019年和2022年两次获得中国知识图谱大会CCKS最佳中文论文奖。

报告题目：《基于语言理解的智能文档处理》

本次报告主要介绍基于语言理解的智能文档分析系统。系统目标是能处理多模态文字数据，精准分析语言内部结构，对人类语言进行深层理解，以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据，比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合，从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上，介绍基于语言理解的文档内容审查相关工作。

朱笑靖 CEO

 分众游戏创始人兼CEO，前盛大游戏副总裁

 复旦大学EMBA硕士

 上海设计100+奖项获得者

 北欧游戏联盟顾问

 上海师范大学客座副教授

 中国优秀制作人大赛评委

报告题目：《元宇宙与AI的相融互促》

当前元宇宙和AI都被认为是新一轮科技及产业革命的重要驱动力。可以预见的是，随着人工智能技术越来越成熟，元宇宙可以很快被用于社交、娱乐等各个领域，为用户提供更身临其境的互动体验。我们将共同探讨计算机视觉、机器学习、自然语言处理、智能语音等人工智能技术在元宇宙中的应用前景。

姚智纯 技术总监

 苏州数字力量教育科技有限公司技术总监

 精通RPA产品开发及系统性调优服务，参与并成功完成多次RPA项目疑难杂症的解决，带领团队完成RPA自研原型的开发及教学展示

 第二本RPA通识教程书籍的框架搭建者以及技术总负责

报告题目：《RPA技术应用和案例分析》

本次报告主要阐述RPA上云形成RAAS（Robot as a service）的产业机会，以及赛道热点流程挖掘的方法论及现实中应用的意义。旨在深度解析RPA人机协作在行业落地的实践探索。

地点：昆山阳澄湖费尔蒙酒店新阳厅（江苏省苏州市昆山市马鞍山西路3668号）

距离阳澄湖站：3.7 km

距离昆山南站：14.8 km

距离苏州北站：22.4 km

距离苏州站：26.2 km

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