报告题目：人工智能时代的视觉大数据的深度理解

演讲摘要：本报告首先简介人工智能的基本概念和当前现状；然后介绍AI领域重要的一个分支方向-视觉，视觉大数据分析与理解是模式识别的前沿方向；接下来重点回顾深度学习历史及其在视觉大数据分析中的应用进展；进一步地，我们探索模拟认知过程中的注意、记忆、反馈等机制，研究深度认知神经网络理论和方法；最后展望了几个未来可能的研究方向。

讲者简介：博士，研究员，博导，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow, 2014），国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow, 2019）。1997、2000年分别于安徽大学电子工程与信息科学系获得工学学士、硕士学位，2004年于中科院自动化所获得工学博士学位。2004-2010期间，先后于英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、澳大利亚墨尔本大学、英国巴斯大学工作，历任助研、研究员和讲师。2010年入选中科院“百人计划”（终期优秀），2015年获得国家杰出青年科学基金，2016年获得第十四届中国青年科技奖，2017年入选科技部中青年科技创新领军人才，2018年入选首都科技创新领军人才培养工程。目前是模式识别国家重点实验室副主任，中科院自动化所智能感知与计算研究中心常务副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长，中国图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长，中国图象图形学学会视觉大数据专委会主任，中科院脑科学与智能技术卓越中心骨干人才，国家重点研发计划云计算与大数据重点专项项目首席科学家等。目前是IEEE TPAMI、IEEE TIP、Pattern Recognition等国际知名期刊的编委，曾是IEEE TIFS（2013-2016）、IEEE TSMC-B（2007-2016）、《自动化学报》（2015-2018）、Neurocomputing（2009-2014）等国内外学术期刊的编委，中国电子学会青年科学家俱乐部副主席（2015-2018），AVSS2012、ACPR2015、DSP2016、IJCB2017、ACPR2019、ICPR8等国际会议的大会、程序或组织主席等。承担国家级、省部级各类科研项目20余项，主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘等相关领域的研究。截至目前，已申请或授权发明专利50余项，出版专著2部、编著7部，已发表或接收论文220余篇，其中IEEE TPAMI、IEEE TIP等领域高质量国际期刊45篇，ICCV、CVPR等领域顶级国际会议40篇，获得ICPR2014最佳学生论文奖、CCCV2015最佳学生论文奖、CCPR2016最佳论文奖等。目前，谷歌学术引用近13000次，H-index是45（2014-2017连续四年入选ESI高被引科学家名单）。已与华为、爱奇艺、腾讯、京东金融、高德、美的等知名企业进行技术研发或应用的广泛合作。研究成果部分已经实现技术的转移转化，如孵化银河水滴科技（北京）有限责任公司。