特邀报告讲者

周靖人
蚂蚁集团资深副总裁， 蚂蚁技术研究院院长 IEEE Fellow
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报告题目：超大规模预训练模型对社会数字化影响

演讲摘要：近年来，人工智能领域多模态预训练大模型成为热点，它能有效的把不同渠道，不同模态的信息经过统一的加工处理，沉淀成知识的表征，方便的适配下游各种丰富任务，更好的把数据资源转化为智能能力，驱动各领域AI应用。这也是下一代人工智能技术取得关键突破的基础。 2021年初百亿参数的超大规模中文多模态预训练模型M6问世，在多项多模态和自然语言下游任务中表现出突出的能力。随后又陆续发布了基于专家混合机制的千亿参数和万亿参数规模模型。除了全方位展现在图像语言等领域的能力外，还在服装设计、自动文案、金融服务、搜索推荐等场景中实现出色的应用。目前预训练模型通过算力进一步升级，仅使用512张 GPU就可以将参数规模扩大至10万亿，大力推动绿色低碳AI的发展。同时搭建M6多模态预训练服务化平台，覆盖图文检索、文本生成、图像生成和编辑、对话、问答等丰富下游业务，有效的把海量数据和超大规模的算力结合，服务千行百业的智能化升级和数字化转型。

讲者介绍：负责蚂蚁智能引擎与大数据中台技术研发。周靖人博士是国际上云计算大数据(Cloud Computing)、大规模分布式系统(Large-scale Distributed Systems)、数据库(Databases)、搜索推荐（Search & Recommendation），人工智能方向的权威和领军人物，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在国际上享有很高的声誉。在顶尖国际期刊和会议上共发表论文100+篇，并持有多项专利发明。 周靖人主导从0到1构建阿里新一代计算平台，通过大规模并行与分布式数据处理、图计算、云上系统资源管理和数据安全隐私计算等关键技术，实现多场景、多模态和异构计算等融合统一的系统智能与自治化，为各行业、各场景提供高效的算法支持和安全、可靠、强有力的计算引擎。达到国内第一，世界一流的水平。平台兼备高安全性，高扩展性，和全面性（支持流/批、ML、DL、图计算布局），性能达到业界一流水平，具备较强的竞争力。