机器学习作为当前最为普及的 AI 领域,已经融入到许多业务应用程序以及面向客户的服务中。众多科技 公司拥有自己的机器学习平台,冠以之名虽然形形色色,但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小 异。大同指大家所要处理的问题、技术架构和选型相似,小异指各家规模不同,都在结合自身情况、所处阶段 并根据自己的特点解决平台化的问题。
本论坛希望通过分享业界具有代表性的机器学习平台的治理思路、发展和变化,与嘉宾探讨机器学习平台 不同阶段所要解决的问题,以及解决问题的思路和技术方案。
同时,本论坛也将围绕“新基建下的技术推动与影响”探讨云计算在新基建中的作用与机遇。
个人简介:滴滴杰出工程师、滴滴机器学习平台负责人、滴滴云研发负责人。原阿里巴巴异构计算集群负责人、阿里云高性能计算产品负责人。
报告摘要:随着智能时代的到来,企业在数字化转型的驱动下逐步采用云计算技术。同时,云计算技 术已经步入成熟期,成为企业 IT 基础设施的主要提供者,采用多公有云和混合云已经成为企业 IT 的 普遍现象。然而,多云和混合云架构下的企业 IT 基础设施更加异构化和动态,管理复杂度与日俱增。 云联壹云等云管理平台(CMP)是帮助企业降低用云复杂度的有效工具。本次演讲梳理了企业在多云 混合云场景常见的一些管理问题,并提出云联壹云对这些问题的思考和解决方案。
个人简介:毕业于清华大学,电子学系硕士学位,多年云计算、路由器操作系统、中间件等研发经验, 是前美团云创始成员、首席架构师,曾全面负责美团云技术选型,架构设计及代码实现,深谙云计算 相关技术,对开源技术熟悉,技术面广,善于解决复杂技术问题。
报告摘要:滴滴拥有海量出行数据,同时拥有强劲的算力平台(司乘端手机、桔视设备、GPU 集群等), 在云、边、端 AI 能力建设积累了一些经验。 本次分享将解密 IFX 如何在滴滴的复杂业务场景下完成 跨设备、跨系统下的性能优化与 AI 应用的高效部署,以及自研汇编器高效 kernel 的系统集成。
个人简介:滴滴机器学习平台框架组负责人,现负责异构计算、AI 系统 优化等工作 , 为公司提供端 / 云 AI 优化和部署方案。曾就职于阿里,参与异构计算集群、阿里云 HPC 产品等研发工作。
报告摘要:毫无疑问当前对地观测已经进入遥感大数据时代,而传统的遥感信息提取技术不能满足自 动处理的效率与精度要求。深度学习是近年来人工智能领域发展起来的具有划时代意义的算法模型, 与遥感数据的融合具有先天优势,必将产生遥感信息提取的深层次变革。本报告从遥感数据的特点出发, 结合研究者在工程化应用的场景,深入剖析了深度学习技术在遥感信息提取中的技术问题,并介绍了 当前已经取得的应用情况,最后给出下一步发展的判断。
个人简介:近年来专攻遥感大数据智能信息提取,组建了"苍灵"研发团队,建立了百万级遥感知识样本库, 在遥感目标识别、要素提取和变化监测方面实现突破,在全国、全球范围内完成了 20 余种遥感信息产 品生产,包括首次实现全国 2m 高精度地表覆被产品。主持国家自然科学基金、国家 863、重点研发计划、 中科院先导计划项目等十余项,发表 SCI/EI论文 30余篇,曾获国家科技进步二等奖,中科院杰出成就奖, 全军科技进步一等奖。
报告摘要:2020 年整个经济环境特殊,成本敏感,但机器学习计算需求不降反增。计算资源急需优化。 本次分享介绍滴滴机器学习平台在硬件选型、调度优化、GPU 超卖(虚拟化)几个方向的计算资源优 化实践。
个人简介:2017 年加入滴滴,主要负责滴滴的鲁班机器学习平台建设,提高机器学习场景下计算力的 易用性和效率。同时对外输出简枢机器学习平台解决方案。 加入滴滴之前,在阿里工作近 7年,主要负责 Java虚拟机研发。业余领导绿茶 Java用户组(GreenTeaJUG) 技术社区。
报告摘要:今年 6 月 21 日,启元世界自研强化学习智能体——启元星际指挥官以两个 2:0 的成绩,战 胜了中国顶级星际争霸职业选手,李培楠和黄慧明。星际争霸是现阶段强化学习领域被解决的最为复 杂的问题,而启元星际指挥官战胜顶尖职业选手标志着中国企业在强化学习领域达到了国际领先水平。 本次演讲将向大家介绍星际争霸作为强化学习研究课题的难点是什么,以及启元世界解决该问题背后 的算法平台技术有哪些。
个人简介:曾先后就职于易趣、百度、阿里巴巴等知名企业。在离开阿里巴巴前负责广告投放平台团队。 2018 年加入启元世界,任技术副总裁,负责强化学习平台产品的建设,在分布式系统、高性能计算、 大数据等领域有 13 年的工作经验。
报告摘要:曙光先进计算服务遍布全国的云数据中心、先进计算中心,通过云计算、边缘计算、通用 计算等方式为用户提供唾手可得、便捷部署、经济节能的智能计算服务,曙光公司以智能计算为抓手, 共同构筑 AI 生态,构建安防、医疗、科研、互联网、金融、环境、农业、制造等多领域全栈全场景智 能解决方案,帮助用户实现业务智能化转型。
个人简介:主要聚焦高性能计算、深度学习、数据挖掘领域系统软件栈研究,中国电子技术标准化研 究院人工智能深度学习算法测试专家,主导构建国际超算 TOP 500 排名超级计算系统软件栈,参与国 际未来 E 级计算设计研发,申请发明专利 50 多项、并在相关期刊和会议上发表了多篇演讲论文。