代闻

报告摘要：

个人简介：负责 AWS 中国机器学习平台业务拓展，以及云产品技术专家团队。2014 年加入 AWS，国内公有云领 域的早期践行者。曾负责多个部门的解决方案架构师团队，在新技术的产品化和场景拓展方面有第一 手经验，并对初创公司、大型企业，以及跨国企业的技术路线有独到见解。加入 AWS 之前，曾经在 IBM 和思科从事软件研发和系统设计工作。

徐 恪

报告题目：协作学习：架构、平台与关键技术

报告摘要：本报告从协作学习的背景和需求出发，从安全、激励、调度、效率四个方面阐述了协作学习的关键技术，以及结合区块链的去中心化计算验证、安全追责、有效激励等发展方向，介绍了协作学习平台的特征特点，最后对协作学习抵御未知网络攻击，构建安全可信互联网方面的应用进行了展望。

个人简介：清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师， CCF 杰出会员，国家杰出青年科学基金获得者，获得国家科技进步奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、中创软件人才奖和中国计算机学会青年科学家奖，是中国电子学会理事和会士，担任 SIGCOMM China 副主席，曾在 ACM SIGCOMM、IEEE/ACM TON、IEEE Communication Magazine 等知名国际会议、期刊发表论文 100 余篇，近五年获得中国发明专利授权四十余项，获得美国发明专利 10 项。著有《算法统治世界》，《计算机网络体系结构—设计、建模、分析与优化》等多本著作。

尹学渊

报告题目：AI 在游戏行业的实践和探索

报告摘要：游戏作为“第九艺术”，是当今最受人们欢迎的休闲娱乐方式之一。人工智能技术作为生产力工具，不但渗透到了生活的方方面面，同时也为解决游戏研发和运营过程中面临的各种问题提供了新的思路和方法。行者 AI 从游戏研发过程到游戏上线发行各个环节对人工智能进行了应用，如深度强化学习机器人、AI 自动化游戏测试等，探索人工智能如何对游戏行业赋能。

个人简介：毕业于四川大学计算机学院，成功申请国家自然科学基金项目，曾负责多个国家级研发项目，申请发明专利 40 余项，在国内外期刊及会议发表论文 20 余篇。作为连续创业者，在行者 AI 之前，分别成功创立知名游戏研发和运营公司龙渊网络和音乐技术公司 HIFIVE.AI。

胡游乐

报告题目：计算机视觉在智慧家居行业的应用

报告摘要：随着相关技术的不断进步，计算机视觉正在逐步取代人力、对原始视频数据中有用信息进行提取和分析。尤其是近几年，结合深度学习技术，物体识别、人脸比对等功能的准确度有了质的飞跃，极大的提高了视频类智能家居产品的价值。另一方面，随着云计算技术和边缘计算思想的发展，相关成本不断下降，使得计算机视觉在智能家居领域的应用前景更加乐观。通过天和荣的实际案例，分享我们基于 AWS 的深度学习基础设施，在计算机视觉技术应用上的一些探索和尝试。

个人简介：主要专注于 AIoT 平台的架构设计演进，致力于在云计算的基础上构建高可用、易维护、可扩展的新一代智能家居平台。

费良宏

报告题目：开放 AI 驱动的企业智慧转型

报告摘要：大部分企业落地 AI 应用时面临着技术复杂、人员技能要求高、大量的数据和算力需求，以及安全合规等方面的挑战。作为全球领先的云计算平台，AWS 同时也是云上 AI 开发者平台的领导者。在本演讲环节，我们将深入探讨如何利用广泛及深入的 AWS 工具集来帮助企业创建 AI 解决方案。

个人简介：主要专注于云计算以及互联网等技术领域，致力于帮助中国的开发者构建基于云计算的新一代的互联网应用。其拥有超过 20 年在 IT 行业以及软件开发领域的工作经验；曾经任职于 Microsoft、Apple 等知名企业，任职架构师、技术顾问等职务，参与过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理；并于 2009 年开始，从事与云计算领域相关的技术工作；研究方向主要是软件架构的演进，尤其是云计算方面的架构实践，并擅长 Web 应用、移动应用以及机器学习等的开发。

孟 和

报告题目：“AI，从学术到产业”

报告摘要：

个人简介：博士，AWS 大中华区产品部机器学习高级产品经理。在计算机专业博士研究及上海贝尔、Oracle、IBM、Gartner、 PWC、HP 及 AWS 工作期间，一直致力于分布式计算、大数据及机器学习方面的研究和推广，具有 15 年信息技术行业的经验和实践。