胡清华

个人简介：国家杰出青年科学基金与国家首批优秀青年科学基金获得者，兼任工信部两化融合联盟物联网智慧运 营专委会主任、天津市机器学习重点实验室主任、菲利科 - 天津大学物联网联合实验室主任。中国人 工智能学会粒计算与知识发现专委会副主任，IEEE Trans. on Fuzzy Sys.、自动化学报和智能系统学报 的编委等。 多年从事低质量多元异构数据的机器学习与知识发现、智慧城市边缘智能、边缘计算等方面的研究， 承担国家基金青年、面上、优青和重点项目，参与科技部 973 计划、国家重大科技专项项目。提出了 大规模低质量多元异构数据的机器学习方法，设计了缺失数据的修补算法、缺失数据的分类学习算法， 以及多模态数据在属性和决策上同时存在噪声的建模方法。提出了大规模任务的分层多粒度的学习模 型，为多粒度机器学习模型设计和资源调度提供了理论基础。提出了中小城市物联终端侧边缘协同理 论与智能算力架构，实现了计算、存储和网络的边缘融合与 AI 算法加载，建立了具有高通用性的中小 城市智能算力架构。部分成果在工业物联网设备状态监测与健康管理、全国森林火灾风险预报、中小 城市智慧化建设等领域取得应用。申请发明专利 12 项、出版学术专著 3 部、发表论文 200 余篇、150 余篇被 SCI 检索。论文被 SCI 他引 3000 余次，连续 5 年入选中国高被引学者名单。

郭得科

个人简介：2001 年和 2008 年分别从北航和国防科大获得学士和博士学位。入选国家第四批“万人计划”青年拔尖人 才（2019）、国家优秀青年科学基金获得者（2014）、 湖南省杰青获得者（2016）、教育部新世纪优 秀人才（2014）。研究网络计算与系统、分布式计算与系统、 网络空间安全、大数据分析处理、移动 计算等方向。担任中国计算机学会普及工委副主任、中国计算机学会分布式计算与系统专委会副主任。

刘江川

报告题目：能源互联网视角下的边缘计算

演讲摘要：工业互联网是一个新兴的概念，其中包括工业、能源、交通、智慧和城市等等，目前正在飞 速的在跑道上前进。在这个时段的终端是工业性质的传感器，而我们要做的事情是真正将工业应用带到 互联网世界里面，以互联网来促进工业的应用。从网络来说，中大城市感觉都已经覆盖了，对于工业互 联网来说，或者是能源互联网来说，很多设备都是在偏远地区，在戈壁滩、沙漠上，3G 和 4G 网络或 者是 5G 网络未必都非常理想，真正的网络覆盖从国土面积来说未必能提升 1%，这是典型的挑战。

个人简介：2015 年获得加拿大国家自然科学与工程研究理事会（NSERC）青年教授最高奖项 E.W.R. Steacie 纪念奖，2017 年因对互联网上的多媒体通信及内容分发做出贡献而当选 IEEE Fellow，2019 年 当选为加拿大工程院院士。目前已发表了 150 余篇国际期刊论文和 200 余篇国际会议论文，总引用数 超过 13000 次，单篇超过 2300 次，H-index 54。致力于推动边缘计算在电网、工业智能监控和数据分 析领域的应用。

何 田

报告题目：阿里用科技赋能本地生活服务

演讲摘要：本地生活服务的引用场景中，即时配送，外卖，到店餐饮场景最为复杂，这是物联网科技最 好的落地场景。本地生活的数字化进程还处在初级阶段，而目前研究院的方向主要聚焦在物联网、人工 智能和大数据三个领域，计划用 1 到 2 年时间，洞察线下，助力线上：提供覆盖商户，物流，客户，运 营，营销，供应链，中央厨房，未来餐厅的物联网解决方案，技术沉淀，模式创新；而在 3 到 5 年的时 间里，进一步的研究还将包括移动物联网，室内定位、边缘计算、语音图像、无源感知，新互联技术等 核心科技，赋能即时配送和餐饮新零售行业。

个人简介：现任包括 ACM/IEEE TON，IEEE TC, ACM TOSN 在内的七个国际期刊的编委，曾担任多 个会议主席和程序委员会主席。主要研究方向包括物联网、可穿戴智能设备、大型智能交通系统等。

吴 浩

报告题目：昇腾助力交通生态与产业发展，构建数字世界底座

演讲摘要：面向智慧高速的场景，华为 Atlas 一方面通过 AI 实现端、边、云的有机协同，另一方面使 得边缘计算的算力得到较大提升。昇腾计算通过提供底层的硬件产品，以及与合作伙伴联合探索解决方 案，过去一年来已在视频云联网、收费稽核、车路协同等领域落地。同时，针对车路协同领域需要同时 处理结构化数据和非结构化数据的特点，华为昇腾计算和鲲鹏计算协同发力，能够同时提供通用算力和 AI 算力。

个人简介：任职于华为公司，现任华为昇腾计算智能边缘解决方案总监。

郭 嵩

报告题目：边缘学习与智慧城市：从云端到边缘

演讲摘要：报告围绕分布式机器学习展开。首先介绍了从云计算到边缘计算的演变过程，并指出基于云 边端的学习成为一种新趋势。随后，详细介绍了参数服务器模型，并从数据、通信、设备三个维度阐述 分布式机器学习中面临的挑战。最后，分享了他们团队近两年的研究成果，并给出了分布式机器学习未 来研究方向。

个人简介：长期从事云计算与大数据、分布式系统、无线通信及移动计算的科研与教学工作，具有扎 实的专业知识、丰富的实践经验和广泛的国际影响力。迄今为止已在国际主要期刊发表 200 余篇，其 中 150 余篇被 SCI 收录，100 余篇期刊论文发表在有重要影响的 IEEE Transactions 系列，多篇被评为 热门文章，或选为某期的焦点论文。

郭 靓

报告题目：中国智慧城市市场调研分

演讲摘要：2016 年以来，智慧城市建设浪潮可谓是步步推进，强势来袭，一方面是国家对智慧城市行 业的利好政策频频传来，涵盖中国制造 2025、智慧医疗、智慧交通、互联网、大数据、云计算等等，另 一方面，在大形势下，各家公司也是全力进发，都想分得一杯羹，激烈的 " 厮杀大战 " 也促使智慧城市 建设迎来黄金时代。而只有对国内智慧城市市场进行深入调研分析，才能充分掌握行业主动性。

个人简介：任职于中国电信，现任市场营销专业专家一职。作为服务行业的著名投资人，曾多次参与 行业分享和研讨会议，对市场有着充分的认知和了解。2015 年 03 月 27 日，郭靓受邀参加了《2015 第 八届中国市场研究行业执行峰会》，并积极参与讨论。

杨旭青

报告题目：基于边缘计算以及数字孪生技术，建设智能化的城市治理新体系

演讲摘要：报告主要探讨数字中国战略引爆全新模式的信息化建设，以及边缘计算与数字孪生技术带来的智慧城市建设新趋势。同时介绍现代城市治理模式，城市数字皮肤建设体系，以及数字孪生城市在智慧运营中心的应用。

个人简介：软通智慧科技有限公司CTO，云与计算事业部总经理。杨旭青拥有丰富的IT架构、大数据、智慧城市、电子商务等技术的实践经验。现负责软通智慧的技术战略、研发创新与应用推广。杨旭青曾在IBM中国公司供职十五年，领导软件部智慧商务及智慧城市技术部门。