知识图谱自 2012 年推出以来,在人工智能领域取得极大发展,已成为大数据时代的数据分析和表示的重 要手段之一,尤其以大数据知识工程为典型代表,成为认知智能的核心基础技术,并有力推动了各领域智能化 发展进程。知识图谱已在大规模应用场景中取得了显著地性能提升和成果落地,然而如何从非结构化甚至是多 媒体数据提取结构化知识,以更好地支撑多模态知识图谱的构建、如何让知识图谱为黑盒化的深度学习解释性 方面的理论提升,提供全新机遇,以及如何在较低资源的情形下进行交互式知识推理和知识补全等一系列问题, 成为当前知识图谱领域的研究主流。本论坛邀请知识图谱研究领域中国内高校和企业界资深专家和学者,共同 就知识图谱构建的三个核心关键问题:多模态、可解释性和低资源等,进行深入的学术前沿探讨和工业落地实 践经验分享。
个人简介:现任中科院信工所网络空间技术实验室主任助理,参加完成国家自然科学基金、各类国防科技项目和 省部级项目 10 项。获省部级科技进步二等奖 1 项,科技发明类二等奖 1 项;申请获得专利授权和软件 著作权 12 项。在国际期刊会议上发表学术论文 60 余篇。主要研究方向:网络安全,未来网络,知识工程。
个人简介:主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识工程、智能生物医药等。 浙江大学阿里巴 巴知识引擎联合实验室主任、浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、爱思唯尔 Elsevier Big Data Research 主编、CCF 杰出演讲者、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任、中国 中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中文开放知识图谱 OpenKG 牵头发起人、全国知 识图谱大会 CCKS2020 大会主席。在 WWW/WSDM/ISWC, IJCAI/AAAI/KR, ACL/EMNLP/NAACL, VLDB/ICDE, IEEE Magazine on Computational Intelligence, IEEE Intelligent System, TKDE, Briefings in Bioinformatics, AI in Medicine 等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文,并曾获国际语义网会议 ISWC2006 最佳论文奖(第一作者)。作为负责人主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划 项目、国家重大科技专项项目及企业合作项目等二十余项。曾获得教育部技术发明一等奖、国家科技 进步二等奖、阿里巴巴优秀学术合作等奖励。
演讲摘要:随着近来人工智能技术的迅速发展,我们在语音、文本、图像的合成技术方面取得了显著的进步,并在数字虚拟形象、智能客户服务、以及智能艺术创意等场景落地了一系列应用。本演讲将就这些方面介绍我们近期取得的一些进展,并与大家探讨未来的方向。
个人简介:京东集团副总裁、AI 常务副院长、智能人机交互部负责人,IEEE Fellow,香港中文大学(深 圳)等高校兼职教授。他和合作者在自然语言处理和语言与视觉多模态信息处理领域发表的 DSSM、HAN、SAN、CaptionBot、DistMult、Bottom-Up Attention 等工作在业界获得广泛应用,谷歌学术引用超过 2 万次,引用过千次的论文 5 篇。何晓冬博士在京东负责领导团队开展人工智能基础技术研究,以及人机交互协同技术在智能客服、营销、消费多媒体、数字决策与赋能等场景的商业化。
演讲摘要:知识图谱构建是人工智能的研究热点之一,利用知识图谱可以更好的进行理解和推理。开放 域多元知识图谱目标是从不同来源文本中获取实体和事件的相关信息并进行泛化组织,本次报告主要介 绍基于实体的知识图谱和基于事件的知识图谱构建和融合方法,以及知识图谱在下游任务上的应用。
个人简介:哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心主任。中国中文信息学会理事、中国中文信息学 会语言与知识计算专委会副主任、国家重点基金项目负责人。多年来一直从事自然语言处理研究,主 要研究方向:自然语言处理、知识图谱、文本挖掘、情感分析等。连续主持多项国家自然科学基金面 上项目及科技部重点研发计划课题。担任国内外多个著名会议的程序委员会主席和领域主席。在国内 外重要会议和期刊发表论文 100 余篇。持续与多家互联网企业开展合作,多项研究成果在企业应用落地。 获黑龙江省科技进步一等奖、黑龙江省技术发明二等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖等若干奖项。 入选“2020 年度人工智能全球女性榜单”和“福布斯中国 2020 科技女性榜”。
演讲摘要:多模态知识图谱自动构建和推理技术受到越来越多的关注,其在视觉和语言各个任务中广 泛应用并显著提升了模型的可解释性。本报告将总结多模态知识推理的主要进展,尤其是视觉语言联 合任务的应用,从大规模物体检测,全景分割,大规模文本描述引导的无监督商品实例检测模型等方面, 介绍研究小组的一些探索和思考 , 研究如何解决复杂场景下视觉实例的多样性、语言二义性,视觉语 言的语义一致性,高层次语义解析所带来的技术挑战。
个人简介:She was a Project Scientist at Carnegie Mellon University, working with Prof. Eric Xing. She focuses on the interpretable and cognitive intelligence and its applications on large-scale visual recognition, automatic machine learning and cross-modality dialogue systems. She has published over 80 cutting-edge papers which have appeared in the most prestigious journals and conferences in the field, Google Citation 6800+. She serves as an Area Chair of ICCV 2019, CVPR 2020 and Tutorial Chair (Organization committee) of CVPR 2021. She has been awarded ACM Chine and CCF Best Doctoral Dissertation Award and Alibaba DAMO Academy Young Fellow (Top10 under 35 in China), ACL 2019 Best Demo paper nomination. She and her collaborators has also published the largest human parsing dataset to advance the research on human understanding and successfully organized four workshops and challenges on CVPR 2017, CVPR 2018, CVPR 2019, CVPR 2020.
个人简介:同济大学百人计划,特聘研究员。长期在一线人工智能公司担任 CTO 之职,拥有前沿科技视野及丰富 的研发管理经验,荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟 OpenKG 发起人之一。他负责参与多项省部级 AI 相关项目,发表 90 余篇 AI 领域高水平论文,被引用次数达到 2000 余次,H-index 达到 21。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能 客服机器人已累计服务用户超过 10 亿人次。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任;中国中文 信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学 AI 校友会秘书长等社会职位。
个人简介:浙江大学计算机科学与技术学院教授 / 博导。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知 识工程、智能生物医药等。 浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室主任、浙江省大数据智能计算重 点实验室副主任、爱思唯尔 Elsevier Big Data Research 主编、CCF 杰出演讲者、中国人工智能学会知 识工程与分布智能专业委员会副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中文开 放知识图谱 OpenKG 牵头发起人、全国知识图谱大会 CCKS2020 大会主席。在 WWW/WSDM/ISWC, IJCAI/AAAI/KR, ACL/EMNLP/NAACL, VLDB/ICDE, IEEE Magazine on Computational Intelligence, IEEE Intelligent System, TKDE, Briefings in Bioinformatics, AI in Medicine 等国际顶级会议或期刊上发表 多篇论文,并曾获国际语义网会议 ISWC2006 最佳论文奖(第一作者)。作为负责人主持国家自然科 学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家重大科技专项项目及企业合作项目等二十余项。曾获 得教育部技术发明一等奖、国家科技进步二等奖、阿里巴巴优秀学术合作等奖励。