本课程将以Libigl为主要工具,带领学员们入门和从事数字几何处理与计算的研究工作。课程将展示如何便捷地使用常用的几何处理算法,并在此基础上实现其它算法用于自己的科研工作。另外,课程也将介绍数值模拟中的几何计算开发包,包括便捷鲁棒的2D/3D网格生成工具 WildMeshing 和方便易用的有限元方法库PolyFEM。
Libigl简介: Libigl是一个C++几何处理开源库,包括了从离散微分几何算子、有限元矩阵的构造、参数化、曲面形变等广泛的基础几何处理的开发接口和功能。Libigl采用扁平化设计,数据结构(包括网格与其连接关系)采用基于面元和边元的矩阵表示,提供了直观的可视化工具、方便的序列化和与其它程序协作的接口,易于学习、上手简单、开发便捷。Libigl同时提供了Python的开发接口,在不损失内部运行效率的情况下,方便学习和开发。Libigl被世界数十个科研团队使用,并广泛应用在二十余个SIGGRAPH论文中。
演讲摘要:
个人简介:纽约大学(NYU)科朗数学研究所的四年级博士生,2016年本科毕业于中国科学技术大学少年班学院。其博士生导师为Daniele Panozzo教授,主要从事计算机图形学和几何处理方向的研究;当前主要研究兴趣为稳健和高效的处理数字几何对象,使其适用于可靠的科学数值模拟或数据驱动的分析。他曾获2018年Adobe Fellowship与2019年SGP dataset award
演讲摘要:
个人简介:Teseo Schneider is an assistant professor/faculty fellow in Computer Science at the Courant Institute of Mathematical Sciences in New York University. Teseo earned his PhD in Computer Science from the Universit\`a della Svizzera italiana (2017) with the thesis entitled ``Theory and Applications of Bijective Barycentric Mappings''. He earned a Postdoc Mobility fellowship by Swiss National Science Foundation (SNSF) to pursue his research aiming to bridge physical simulations and geometry. His research interests are in finite element simulations, mathematics, discrete differential geometry, and geometry processing. He is the main developer of PolyFEM, a flexible and easy to use Finite Element Library, he is one of the maintainers of the Libigl python bindings, and contributor to wild meshing, a 2D and 3D robust meshing library.