计算机视觉是人工智能的眼睛,对于我们人类来说没有视觉就没智能,对于智能系统来说往往也一样;尤 其当视觉系统具备学习能力时,其实际作用将被无限放大。事实上,计算机视觉或者智能图像分析技术,在现 代许多行业中也起到不可或缺的作用。本论坛将讨论一些最近关于使用学习方法的计算机视觉热门研究问题和 产业应用情况,包括智能医疗、智能安防、视觉识别、及国防科技等等方面。邀请华为和英特尔等企业和大学 从事前沿技术的重要人士分别演讲。
个人简介:博士、教授、博导,国家杰出青年科学基金获得者 中国图象图形学学会理事,IET Fellow,教育部高校教指委员、英国特许工程师及认证官,现为天津理 工大学副校长、教育部工程研究中心负责人、天津市"新一代人工智能与系统"特色学科群负责人、天 津市重点领域创新团队负责人。2003 香港城市大学取得博士学位、2007 德国汉堡大学洪堡学者、2009 英国帝国理工学院访问教授。主要从事机器视觉与模式识别领域的研究,先后主持国家级重要项目 7项, 在国际期刊上发表 200 多篇 SCI 论文,其中 IEEE Transactions 期刊论文 50 多篇、ESI 高被引论文累计 20 篇,5 次获国际最佳学术论文奖;在 Springer、科学出版社等发表中英文学术著作 10 多部英文,发 明专利 100 多项。被 SCI 他引 3000 多次,多次被评为全球高被引科学家。曾获德国洪堡基金、浙江省 自然科学和科技进步一等奖各 1 项、教育部自然科学二等奖。担任《Optoelectronics Letters》、《IEEE Transactions on Cybernetics》等 4 种国际学术期刊的主编和副编,作为主席和专题主席组织 10 多次国 际学术会议。
个人简介:教授,IEEE Fellow,长江学者讲座教授,海外杰青,华为云人工智能领域首席科学家 曾毕业于清华大学电子工程系,后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习获博士学位,后任美国德克萨 斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授,于 2010 年获 Google Faculty Research Award,2017 年 UTSA 校长杰出研究奖,2016 年获评多媒体领域 10 大最具影响力的学者。曾在 Microsoft Research Asia、 UIUC、NEC Lab 等多个单位访问工作。2015 年 ACM MM 大会主席,在 CVPR、ICCV、ECCV 等也 多次担任领域主席。IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM 等多个期刊的 Associate Editor。他拥有多项美国专利,在计算视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如 IEEE TPAMI,IJCV, TIP,TMM,CVPR,ICCV,ECCV,ACM MM 上发表文章 590 余篇,Google 引用次数超过 22500 余次, h-index 为 74,有多篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文。
报告摘要:在这个报告中,我将介绍华为云在人工智能基础技术,尤其是视觉领域的不断探索、实践 和沉淀,实现普惠 AI。首先我将从数据、模型、知识三个方面介绍一下华为计算视觉基础研究的进展。 接着我会介绍华为 AI 研究在行业中的几个具体案例,其次我会介绍华为的一站开发平台 ModelArts 和 满足行业定制化需求的 ModelArts Pro。最后总结一下华为云在 AI 人才培养方面的规划与实践。
个人简介:曾毕业于清华大学电子工程系,后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习获博士学位,后任美 国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授,于 2010 年获 Google Faculty Research Award,2017 年 UTSA 校长杰出研究奖,2016 年获评多媒体领域 10 大最具影响力的学者。曾在 Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab 等 多 个 单 位 访 问 工 作。2015 年 ACM MM 大 会 主 席, 在 CVPR、ICCV、 ECCV 等也多次任领域主席。IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM 等多个期刊的 Associate Editor。他拥有多项美国专利,在计算视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如 IEEE TPAMI, 142 技术论坛 IJCV,TIP,TMM,CVPR,ICCV,ECCV,ACM MM 上发表文章 590 余篇,Google 引用次数超过 22500 余次,h-index 为 74,有多篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文。
报告摘要:五亿年前奇虾就可以通过视觉进行迅速的捕猎,而人类可以抓住迅速运动的球。这些能力 计算机系统可以做到吗?近年来,以计算机视觉技术为代表的人工智能算法、硬件与软件系统获得了 长足的发展。但将深度学习计算机视觉应用于控制系统还面临着巨大的挑战,主要体现在延迟、准确 性及控制算法方面,一方面机械控制系统需要微秒甚至纳秒级别的延迟和极高的准确率与稳定性,另 一方面深度学学习计算机视觉系统普遍存在着秒至百毫秒级别的不稳定延迟及远低于控制系统所需的 准确率,这之间的鸿沟如何跨越及还有哪些有挑战性的问题?跨越这个鸿沟又能带来哪些意想不到的 新的应用?这些问题正是本次报告试图回答的。
个人简介:2005 年毕业于中科院自动化研究所,曾于法国电信、中科院自动化研究所从事科研工作, 2015 年加入英特尔。主要研究领域为机器学习、计算机视觉与边缘智能计算等,在智能拆解及缺陷检 测等智能制造场景与智能广告牌等智能零售场景中人工智能算法与系统方面有着深入的研究。在 IEEE TCSVT、IEEE SPL、JCST、ICIP、ICPR 等国际期刊与会议上发表 20 余篇论文,获得 10 余项 PCT 国 际专利,曾获得 TRECVID09 视频检索评测第三名和法国电信集团研究创新提名奖等奖项。
报告摘要:当报告主要探索视觉大数据搜索识别系统中的紧凑性问题,将覆盖纪荣嵘教授研究组近两 年来在面向视觉终端应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中所做的一些工作与成果。在视觉特征 紧凑表示方面,将介绍通过引入大规模无监督排序信息,学习排序敏感的哈希码,以保持原始高维特 征空间中的检索信息。在深度网络压缩方面,将介绍面向特定任务(人脸和视觉场景解析)的深度网 络级联压缩模型(串行低秩矩阵分解技术)与加速模型(结构化稀疏约束剪枝技术)。报告并将介绍 上述研究在腾讯 \ 滴滴 \ 华为等视觉产品中的实际应用。
个人简介:主要研究方向为计算机视觉、多媒体技术和机器学习。近年来发表 PAMI(4)、IJCV(2)、 ACM 汇刊、IEEE 汇刊共 49 篇,CVPR、NeurIPS 等中国计算机学会推荐 A 类国际会议长文 88 篇。论 文谷歌学术引用 8938 次,H 指数 46,SCI 他引 3328 次,ESI 高被引论文 8 篇,获批中美专利 8 项。 曾获 2007 年微软学者奖、2011 年 ACM Multimedia 最佳论文奖、2015 年省自然科学二等奖(第 2)、 2016 年教育部技术发明一等奖(第 4)、2016 年厦门市科技创新杰出人才奖、2018 年省科技进步一 等奖(第 1)、2019 年福建省青年科技奖。曾 / 现主持国家重点研发计划课题 1 项,国家自然科学基 金项目 3 项(联合重点 / 优青 / 面上各 1 项)。受邀任 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 与 IEEE Multimedia 等十余个 SCI 国际期刊客座编辑 / 副编辑,任中国计算机学会 A 类国 际会议 IEEE CVPR 2021、ACM Multimedia 2020/ 2019/2018 领域主席等十余次国际会议主席 / 领域主 席 / 专题主席。。
报告摘要:Object detection, one of the most fundamental and challenging problems in computer vision, seeks to locate object instances from a large number of predefined categories in natural images. Deep learning techniques have emerged as a powerful strategy for learning feature representations directly from data and have led to remarkable breakthroughs in the field of generic object detection. Given this period of rapid evolution, the goal of this talk is to provide a comprehensive overview of the recent achievements in this field brought about by deep learning techniques, covering many aspects of generic object detection: detection frameworks, object feature representation, object proposal generation, context modeling, training strategies, and evaluation metrics. We will discuss promising directions for future research.
个人简介:本硕博毕业于国防科技大学,曾在加拿大滑铁卢大学、香港中文大学和芬兰奥卢大学做访 问学者。长期从事计算机视觉与机器学习领域的研究工作。发表相关论文 70 余篇,其中 IEEE TPAMI 和 IJCV 论文 6 篇,在 Google Scholar 上被引 2900 多次,SCI 他引 800 多次,5 篇论文入选 ESI 高被引 论文。主持国家自然科学基金面上基金、青年基金、联合基金重点项目等 10 余项项目。获得首届中国 图象图形学会石青云女科学家奖青年奖,湖南省自然科学二等奖、湖南省杰青、全军优秀博士学位论 文和国防科技大学青年拔尖人才计划。担任 IEEE TPAMI 和 IJCV 等顶级期刊的首席客座编辑,担任 ACCV'2020 和 ICME'2020 的领域主席。