报告题目：大语言模型能否带来软件自动化的新机遇？

演讲摘要：软件自动化（从需求规约自动生成程序）一直是计算机科学家们的梦想，今天仍然如此。十年前，在大数据热潮的顶峰，报告人曾在NII湘南会议上讨论过类似的话题。当前，在大模型浪潮的推动下，代码生成成为大语言模型很重要的应用领域，也成为很多大语言模型厂商应用落地的首选之一。然而，基于现有的大语言模型技术途径，利用当前人们积累起的软件工程数据，能否实现人们心目中的软件自动化？这是软件工程界和人工智能界的从业者共同关心的问题。本报告将对“基于大语言模型的代码生成的研究现状和存在问题”，特别是“程序语言和自然语言固有差异导致的问题”，以及“现有代码数据的质量问题、覆盖度问题”等话题进行探讨，并给出个人的若干认识和思考。

讲者介绍：北京大学教授，计算机软件专家。中国科学院院士，发展中国家科学院院士，欧洲科学院外籍院士，CCF/ACM/IEEE Fellow。主要从事软件工程和系统软件领域研究，在构件化软件中间件、开发方法学和工具环境等方面取得了系列成果。曾获国家技术发明一等奖、二等奖，国家自然科学奖二等奖，何梁何利基金科学技术进步奖、陈嘉庚科学奖信息技术科学奖等重要奖项。曾担任国家863计划专家组成员、组长，国家“核高基”科技重大专项专家组成员，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组长，国家重点科技研发专项“云计算和大数据”实施方案编制组组长、总体组组长，国家“科技创新2030 -重大项目”大数据重大项目立项建议和实施方案编制组组长等。