报告题目：如何实现人工智能在现实场景中的落地？

演讲摘要：人工智能发展了将近60年，经历三次高潮和两次低谷。当前人工智能的飞速发展主要由大模型技术推动。与之前方法相比，大模型具有更强的任务迁移和领域泛化能力，开始广泛应用于生产和生活。人工智能的真正落地，需要场景规模化，需要处理边缘情况，需要产生业务价值。真实场景存在诸多约束，例如计算负载、内存消耗、传输带宽、运营成本、数据安全和用户隐私等等。通常，单个算法无法满足多重约束。类似于云计算领域发展出的混合云，我们将讨论人工智能领域的混合式人工智能。 混合式人工智能有很多维度，包括模型、数据、计算和基础设施。混合式模型可以兼顾传统模型的专用性和大模型的通用性。利用先验知识合成的数据与真实数据的混合可以弥补训练数据的不足。混合调度通用芯片和专用芯片的异构计算技术可以降低本地设备的任务延迟和提升服务器的吞吐量。云边端混合基础设施可以实现智能应用的负载均衡和多方协作。我们通过分析人工智能行业现有和即将出现的技术和产品来讨论这些混合维度，并从行业落地的角度讨论如何将人工智能应用于现实世界。

讲者介绍：芮勇博士是联想集团高级副总裁、联想集团最高决策机构(LEC)成员。在加入联想之前，他曾在微软工作18 年，任微软亚洲研究院常务副院长。芮勇博士是人工智能领域产学研三栖领袖。他获得技术专利100余项，领导20余项重大研发项目，是两家人工智能初创企业董事长。他是欧洲科学院外籍院士、中国计算机学会会士，中国人工智能学会会士， ACM，IEEE，IAPR，SPIE Fellow。芮勇博士获2018 ACM 多媒体技术成就奖，2016 IEEE 计算机学会技术成就奖等多项世界级大奖。