随着ChatGPT等大语言模型(Large Language Model,LLM)的推出,AI的智能尤其是理解能力与生成表达能力达到了一个前所未有的高度,在各行各业也引起了热议,各种LLM赋能的探讨和落地尝试也层出不同。因此,我们有必要重新审视一下知识图谱的价值,尤其是我们需要怎么样的知识,用图谱进行知识组织相比LLM有什么优势,两者如何互补增强,都是值得讨论的话题。
在此背景下,本期会议有幸邀请到多位在知识图谱深耕多年的学者与技术专家,同时几位讲者也都在最近LLM浪潮下有深入的思考和实践,一起围绕LLM时代下的知识图谱研究与工程新范式这个话题,分享大模型与知识图谱的典型结合模式,多模态知识工程研究新范式,知识增强的大语言模型实践等重要话题。本次活动旨在搭建一个高水平的多元交流平台,从不同层面为大语言模型下的知识图谱建设者,以及更广泛的LLM+KG应用开发者提供借鉴与参考。
门票类型 | 参会者身份 | 3.27~4.4 |
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会议注册费(线上参会) | CCF会员 | ¥0 |
非会员 | ¥99 |