报告题目：DPU在新一代算力基础设施中的应用

演讲摘要：算力就是AI时代的生产力。算力的问题不仅是单一算力芯片的问题，更是一个计算系统性的问题。有研究表明，即便是配备了较先进GPU的AI训练集群，受限于调度策略，数据共享，计算依赖等因素，仅30%系统计算资源利用率的现象并不罕见。如果再考虑在云计算环境下的多租户等复杂场景，资源被高度虚拟化、池化，一方面消耗了大量的CPU资源，一方面给网络、存储、系统安全等增加了很大的复杂度，真正供给应用的计算资源不仅减少了，而且性能也被降级。 传统意义上的“数据中心税”已经不仅仅是20～30%的资源开销问题，更是算力配给的效率是否能满足应用需求的问题。我们需要采用系统性视角，革新我们的计算系统设计，而DPU是解决这一问题的关键要素之一。

讲者简介：鄢贵海，中科院计算所研究员，博士生导师，主要研究专用计算机体系结构，在容错计算、可定制计算，软件定义加速器等方向取得一系列研究成果，提出了以“敏捷异构”为特征的KPU专用计算架构，解决专用计算架构可定制的核心问题。研究成果发表在ISCA 、HPCA 、DAC、IEEE TC等，累计发表70余篇SCI、EI论文，获得中国科协第二届优秀论文奖，中国质量协会一等奖、北京市科技二等奖、CCF科学技术发明二等奖、中国计量学会技术发明二等奖等多项省部级科技奖励。2018年创立了中科驭数科技有限公司，专注于DPU技术的研发，并获得中国科学院2018年度科技成果转化二等奖，公司被遴选为国家专精特新小巨人，产品被评为北京市新技术新产品，获得2022数字经济产业创新成果奖、2023年第十八届“中国芯”优秀技术创新产品、2023中关村论坛十大最具影响力新技术新产品等。