报告题目：面向图计算的领域通用加速器

演讲摘要：图作为一种灵活表达对象之间复杂关系的数据结构，广泛地应用于社交网络、知识图谱和生物制药等重要现实场景。 随着大数据时代的到来，图数据的规模呈爆炸式增长，现实应用对计算能力的需求急剧上升。然而，由于图数据的不规则性，通用处理器通常难以高效地执行图计算应用。更为严峻的是，由于制造工艺逼近物理极限，登纳德缩放定律和摩尔定律正在逐渐失效。近年来，随着性能提升速度放缓，通用处理器的性能逐渐无法满足图计算应用的需求。为此，我们围绕图计算专用加速器开展了一系列研究，并通过采用定制化的硬件架构取得通用处理器数十倍的性能。

讲者简介：姚鹏程，博士毕业于华中科技大学，师从金海教授，现为之江实验室图计算中心博士后。姚鹏程长期致力于图计算和体系结构领域的研究，在MICRO、HPCA、FPGA、PACT、TC等知名国际会议和期刊上发表论文18篇，并曾获“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖，图计算挑战赛Graphchallenge冠军，图计算超算榜单GreenGraph500第四名等奖项。