报告题目：增量图计算的技术与系统

演讲摘要：真实世界中采集的图数据不断更新和变化，顶点和边的属性动态更新，顶点和边也会被插入和删除。图数据和图结构的动态变化导致图分析的结果需要动态更新，这对实时图分析提出了挑战。针对动态图数据，传统面向静态图的图计算系统需要在更新后的图快照上重新执行图分析算法，会导致大量的冗余计算。增量图计算利用旧图上的计算结果，期望只计算增量变化的图数据，来增量更新已有图分析结果，这能够减少大量的冗余计算，大大提高图分析的效率。面对每日新增的海量动态图数据，大规模增量图分析同样也是工业界的重要需求之一。本报告将介绍一系列近年来提出的增量图计算技术与系统，同与会专家探讨增量图计算未来的机遇与挑战。

讲者简介：东北大学教授，博士生导师，东北大学与美国麻省州立大学联合培养博士，国家级青年人才计划入选者，CCF数据库、信息系统、分布式计算与系统专委会执行委员。主要研究方向为图计算系统、分布式数据库、机器学习系统等。承担或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项国家级科研项目，承担华为、阿里巴巴、百度等校企合作项目。研究成果发表在SIGMOD、VLDB、PPoPP、SOCC等重要期刊会议上。曾获云计算国际会议ACM SOCC等会议的优秀论文奖、华为年度优秀项目奖、辽宁省科技进步奖等奖励。