报告题目：大语言模型时代下的边缘智能系统

演讲摘要：边缘智能技术是指将机器学习算法和模型部署到距离用户和数据源更近的边缘/端侧（智能手机、IoT、可穿戴设备、边缘云等），以实现更好的用户隐私保护和低延时推理。但是，以神经网络模型（DNN）为代表的机器学习算法普遍存在参数量大、计算量大等特点，难以在资源受限的边缘侧高效部署。为此，相关领域的学者从硬件设计、系统构建、算法模型等多个维度展开了深入的探索。在本次报告中，徐梦炜博士将重点介绍团队在边缘智能系统软件方向的相关成果和思考。同时，近些年在机器学习领域取得重大进展的大语言模型（large language models）为边缘智能提出了新的要求和挑战，传统的机器学习系统范式正在被颠覆，徐梦炜博士也将就这一转变讨论他的观点。

讲者简介：徐梦炜，北京邮电大学计算机学院特聘副研究员（人才引进），博士生导师。于北京大学获得本科与博士学位，入选中国科协青年人才托举工程，北京市科技新星，微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者，普渡大学访问学者，ACM SIGMobile China 2021优博。主要研究领域为移动/边缘计算和系统软件，近些年专注于边缘场景下的机器学习系统构建与优化，相关成果发表于ACM MobiCom/MobiSys/UbiComp/USENIX ATC/IEEE TMC/软件学报等国内外顶级会议期刊，主持国家自然科学基金、科技部重点研发项目课题、百度松果基金等多个项目。