隐私计算软硬协同加速技术 
报告题目:基于FPGA的全同态加密计算加速器设计
演讲摘要:全同态加密技术可确保数据处理权与数据所有权的分离,是最具广阔应用前景的隐私保护技术之一。然而,相比明文状态高达5至6个数量级的计算与存储开销是全同态加密在实际应用场景中落地面临的主要障碍。采用FPGA等异构计算架构对全同态算子和应用进行加速实现已展示了巨大潜力,但性能方面仍受到片上计算存储资源和访存带宽的限制。与此同时,全同态加密加速器设计受到安全性、计算精度、性能等多维度设计目标的相互制约,庞大的设计优化空间对于全同态应用端到端的自动化部署产生挑战。本次报告将围绕全同态加密技术在FPGA上的加速,介绍计算并行与访存优化技术。同时,结合全同态应用,例如矩阵乘法和CNN推理,针对多种规格的硬件平台,对安全性、性能、计算精度等多目标优化的设计空间探索技术进行探讨。
讲者简介:鞠雷,教授,博士生导师,山东大学网络空间安全学院副院长,泰山学者青年专家。担任山东省高等学校实验室“EDA数学科学实验室”副主任、山东大学-蚂蚁集团隐私计算联合研究中心负责人。担任中国计算机学会体系结构专委会委员,容错计算专委会委员。 研究方向为应用驱动的计算机系统软硬件协同设计、分析与优化方法,具体的研究内容包括面向人工智能与数据安全的领域专用处理器架构与存储系统设计、面向新型计算机体系结构的系统软件研究、以及实时嵌入式系统的设计与分析等。在HPCA、DAC、TCAD等芯片设计自动化、嵌入式与实时系统领域的国际高水平会议期刊上发表论文50余篇。