AI大模型应用与基础系统创新 
报告题目:图算融合的人工智能芯片编译器
演讲摘要:随着人工智能领域对算力需求的持续增长,人工智能芯片成为当前处理器发展的一个主流趋势。为了满足对算力的巨大需求,硬件公司推出了各种人工智能芯片,例如寒武纪Cambricon、华为昇腾、阿里巴巴含光、百度昆仑等。如何开展面向人工智能芯片的自动编译技术对推动我国人工智能芯片的发展具有重要意义。本报告讨论当前在人工智能芯片上实现自动编译面临的主要挑战以及最新的研究进展。
讲者简介:翟季冬,清华大学计算机系长聘副教授,博士生导师。现为清华大学计算机系高性能所副所长,ACM中国高性能计算专家委员会秘书长。主要研究方向包括高性能计算、性能评测和编译优化等。研究成果发表在相关领域顶级学术会议和期刊——SC、ICS、PPOPP、ASPLOS、MICRO、OSDI、ATC、IEEE TC、IEEE TPDS等。研究成果获IEEE TPDS 2021最佳论文奖、IEEE CLUSTER 2021最佳论文奖、ACM ICS 2021最佳学生论文奖等。担任NPC 2018程序委员会主席、IEEE Cluster 2021领域主席、SC 2022领域副主席,SC、ICS、PPOPP、PACT等国际学术会议程序委员会委员。目前担任IEEE TC、IEEE TCC等多个国际学术期刊编委。担任清华大学学生超算团队教练,指导的团队十三次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、国家杰出青年科学基金。