报告题目：一种加速高精度计算的专用计算架构设计

演讲摘要：本报告主要介绍一种加速高精度计算的专用计算架构设计，该架构通过串行比特流处理实现了高效、灵活的长位宽标量计算。基于此，本报告将讨论以加速低位宽张量为主的深度学习处理器对高精度计算的适配，期待能为“HPC+AI”算力融合趋势下的硬件设计提供新思路。

讲者简介：郝一帆，中国科学院计算技术研究所工程师。主要研究方向是智能芯片架构与系统。研究成果曾发表于MICRO、ICLR、SCIS等国际会议和期刊。获MICRO 2022最佳论文提名。主持国家部委项目1项，参与多款国产商业化智能芯片的研发。