算力网软件技术论坛
计算机发明以来,美国引领全球信息技术70余年,算力网有可能成为中国弯道超车的原创发明与工程。分布式系统软件是算力网的灵魂,负责屏蔽算力资源的异构、异属、异地属性,以及管理多样化的算力网应用,亟需提出新的学术思想,研发颠覆性新技术,实现算力高效管理和“随取随用、按用付费”的新使用模式。本论坛将邀请算力网领域产学研各界的学者和技术专家,就算力网系统软件的架构与抽象、面向大模型的大规模训练与推理核心技术和应用需求进行分享和探讨,以期为算力网的系统软件研发和应用生态的建设提供基本思路和指导思想。
超算互联网技术论坛
随着信息时代数字化、智能化进程的持续深入和“东数西算”工程的加快推进,我国数字经济发展面临着重大机遇。我国拥有丰富的算力资源和强劲实力,然而算力中心的特色多样化、空间离散化、运营独立化,以及计算机体系结构的异构化和算力碎片化等现状,制约着算力价值的充分发挥。为解决这些问题,需要建设超算互联网等新型算力网络基础设施,加快算力、数据要素跨域流通。本论坛将邀请产学研各界专家,共同研讨超算互联网技术的系统结构、关键技术和建设方法等内容,介绍超算互联网技术在关键技术研究和产业化方面的最新动态。
数据空间基础设施技术创新论坛
数据作为数字经济时代的关键生产要素,日益融入经济社会发展各领域全过程,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式,已成为影响未来发展的关键战略性资源。2023年国家数据局正式成立,围绕数据要素市场化配置改革推进系列重点工作,首次提出要构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施,对数据要素市场化的顶层设计与推动实施提出了新的工程科技需求。本次数据空间基础设施创新技术专题论坛,作为一个开放交流平台,旨在进一步深化对数据空间基础设施的认识,论坛设置了6个特邀报告,将深入探讨数据空间基础设施的基础理论、技术体系、生态构建与发展途径,进一步推动数据空间研究与整体国家发展战略的融合,为国家数据基础设施建设相关政策的制定和实施提供策略建议。
端边云智能计算技术论坛
人工智能的快速发展与广泛应用已成为经济社会发展的新引擎。端边云智能计算是人工智能关键前沿技术,可有效克服云侧大模型在可扩展性、实时性、个性化、负载成本、隐私安全等方面的不足。建立端边云协同智能计算新范式,可有力推动人工智能广泛垂直落地应用。然而,大规模端边云异构设备在动态开放环境中协同执行复杂多样的学习任务对智能理论与技术都提出了全新挑战,主要表现为异构模型与端边云协同演进之间的矛盾、泛在通用模型与专用个性知识之间的矛盾、高效协同学习与受限边缘资源之间的矛盾、通用软件支撑环境与异构硬件平台之间的矛盾,导致云侧大模型全局知识难以向端边模型低损降维迁移、端边模型所得新知识难以向云侧大模型高效升维融合,缺乏支持国产软硬件的端云协同演进系统,无法满足端云协同演进的核心需求。本次论坛围绕上述问题,深入探讨端边云智能计算新范式,以推动人工智能大范围垂直落地应用。
大模型基础设施与架构技术论坛
论坛主席:翟季冬(清华大学)、王毅(深圳大学)
算力网络存储创新技术论坛
"算力网络存储创新技术论坛"专注于探讨算力网络存储领域最新技术创新。本论坛将聚集来自学术界和工业界的专家学者、研究人员和从业者,深入探讨算力网络新范式,展示云网边资源动态分配的最新成果。通过案例分析,突显高效能计算与存储的协同优化,以解决数据密集挑战。同时,关注绿色可持续性,讨论节能减排策略,引领算力网络向环境友好型转变。本论坛旨在搭建开放交流平台,促进产学研各界的密切合作,共同探索算力网络存储技术的新边界,推动数字经济高质量发展。
大算力时代的计算机系统能力培养
随着大数据、人工智能、云计算等技术的迅猛发展,计算机系统能力在现代科技中扮演着至关重要的角色。为了应对新时代的挑战和机遇,培养具备高水平系统能力的人才已成为亟待解决的问题。本次论坛旨在探讨计算机分布式系统人才培养的教育模式、知识构成、教学方法及教学实践等议题。论坛汇聚来自高校和企业的专家学者,共同分享在计算机系统教育方面的宝贵经验和实践成果。通过主题演讲、专题讨论等形式,论坛将深入探讨如何在大算力时代背景下优化教学内容,提升学生的系统能力,培养符合社会需求的高素质计算机人才。我们诚邀相关领域的教师、学生及科研人员参加此次论坛,共同为推动计算机系统能力教育的发展贡献智慧和力量。期待通过本次论坛的交流与合作,为更多教育工作者和学习者提供有价值的参考和指导,促进计算机系统教育水平的全面提升。
优秀博士生与青年学者交流论坛
本优秀博士生和青年学者论坛汇聚了一批优秀青年学者和博士生,分享他们在计算机体系结构、人工智能编译器、边缘智能应用等领域的最新研究成果和科研进展,深入探讨当今分布式计算系统领域面临的关键技术挑战及其解决方案,包括面向高性能处理器的体系结构级可靠性分析及优化研究, GPU及AI加速器在处理器设计中的软错误和电压噪声等可靠性问题及其新的预测模型和效能优化策略,多层次协同优化的人工智能编译器,面向边缘智能应用的多资源控制方法,以及基于云雾自动化的下一代虚拟化工业控制系统等论题。本论坛旨在促进学术交流与合作,推动青年学者在新一代分布式计算技术领域的创新研究与发展,为构建可移植的分布式智能计算系统贡献新的思路和方法。
数算与智算中心新型网络技术论坛
本论坛将聚焦于数算与智算领域的最新研究和创新,涵盖各种网络技术及其在人工智能、大数据等领域的应用。我们将邀请来自学术界和工业界的专家学者、研究人员和从业者,共同探讨新型网络技术在提升数据中心间数据交换效能、实现算力与数据智能融合方面的作用。论坛将重点关注智能化、自适应性和可扩展性等关键技术,探讨如何应对日益增长的数据量和复杂的网络环境。我们还计划呈现丰富案例,展示技术在云计算、大数据分析及人工智能领域的实际成效,并展望技术发展趋势。通过鼓励跨领域交流,我们期待促进技术合作与产业协同发展。
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