报告题目：希冀大模型科研实训应用一体化平台

演讲摘要：希冀大模型科研实训应用一体化平台针对大模型的科研、教学及应用开发提供“一站式”支撑。平台支持大规模GPU 高性能集群的算力管理，提供丰富的模型仓库、镜像仓库和数据集，允许同时使用线上 / 线下开发环境进行项目开发，支持大模型和大模型应用的部署及发布，提供覆盖大模型编程、训练、微调、推理、量化、编译、算法原理、应用开发等内容的实训课程。

讲者简介：李超，毕业于北航计算机学院，获博士学位。现为希冀平台 CTO、北京航空航天大学计算机学院博士后。研究方向：高性能计算、并行编程模型。近年来，在 CLUSTER、HPCC、ICA3PP、HPC、北航学报、石油地球物理勘探等学术会议与期刊发表论文 10 余篇。2011 年 ~2018 年参与多项国家重大科技专项攻关项目，包括分布式地震并行应用程序开发框架 GPP、大规模分炮检距并行积分法叠前深度偏移算法、海量地震数据高级存取服务。