报告题目：大语言模型是实现AGI的必由之路吗？

演讲摘要：2023年以来，大语言模型迎来了迅猛的发展，在多个领域展现出前所未有的能力。这引发了许多人对通用人工智能（AGI）的预测，认为基于大型语言模型的AGI将在短时间内成为现实。然而，大语言模型是否真的是实现AGI的必由之路呢？本次介绍将深入探讨这个问题。包括：大语言模型能力来源，什么是AGI，要实现AGI所必须具备的重要能力，当前大语言模型在这能力上的表现，大语言模型未来发展思考等。

讲者简介：张奇，复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师、上海市智能信息处理重点实验室副主任。兼任中国中文信息学会理事、CCF大模型论坛常务委员、SIGIR Beijing Chapter组织委员会委员等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。发表论文200余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》、《大规模语言模型：从理论到实践》。复旦大语言模型 MOSS 核心成员、复旦眸思多模态大模型负责人，发布了国际上首个自然语言处理鲁棒性评测平台TextFlint、国际首个统一的越狱攻击框架 EasyJailbreak。相关研究成果获得WSDM 2014最佳论文提名奖、COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖、NeurIPS 2023 Instruction Workshop最佳论文奖、ICLR 2024亮点论文奖。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”、人才培育计划等支持，获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、ACM 上海新星提名奖、IBM Faculty Award等奖项。