演讲摘要:自然语言生成(即机器写作)是自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的在于让机器具备写作的能力,该技术在媒体传播、文化娱乐、电子商务等行业均具有重要的应用价值。实现自然语言生成也是人工智能走向成熟的一个重要标志。近几年来,随着技术的发展与进步(比如GPT-3的出现),机器可以写出高质量的新闻、诗歌、评论等不同体裁的文本内容,但仍面临巨大的挑战。本次报告将介绍自然语言生成的技术发展与应用现状,并介绍本团队在自然语言生成方向的部分研究进展。
讲者简介:万小军,北京大学计算机科学技术研究所博士生导师,语言计算与互联网挖掘研究室负责人,在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘,研究兴趣包括自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。曾担任计算语言学重要国际期刊Computational Linguistics编委、国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席,现任CCF-NLP专委会秘书长、TACL执行编辑、NLE编委、JCST编委,10多次担任相关领域重要国际会议领域主席,包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL,AACL等。荣获ACL2017杰出论文奖、IJCAI 2018杰出论文奖、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等奖励。研制推出了多款AI写作机器人,如小明、小南、小柯等,应用于多家媒体单位。
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