演讲摘要:总体上,人工智能从三个方面赋能教育的创新发展。一是促进教育教学管理服务的精准化评价、个性化服务、智能化资源配置;二是帮助人们提高知识获取的效率。随着教育资源的井喷增长,如何从稀疏分布、内容片面、结构无序、模态多样的大数据中挖掘碎片知识,并组织成面向主题的知识体系,进而实现个性化导航和推荐,以提高知识获取的效率,这是大数据时代知识工程的新方向;三是改进教育教学评价测试方式的颠覆创新,实现测试方式从传统的“纸和笔”应试测试模式,转向综合运用VR、AR技术的能力测试,建立基于多维度、全过程大数据的综合素质评价新模式。
讲者简介:郑庆华,国家杰青,长江学者,首批“万人计划”科技创新领军人才,国家自然科学基金创新群体负责人,“计算机网络与体系结构”国家级教学团队负责人,求是杰出青年奖,中国青年科技奖。现任教育部科技委学部委员,大学计算机教学指导委员会主任。研究领域为大数据知识工程,成果在智慧教育与智慧税务等领域得到了规模化应用,取得了良好的社会和经济效益。在国际顶级期刊、会议发表论文160余篇,获国家发明专利66项,国际PCT专利2项。获3项国家科技进步二等奖、国家教学成果一等奖1项二等奖2项、省部级科技进步一等奖6项。
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