演讲摘要:光学主动三维成像技术广泛应用于民用与军事领域,报告围绕压缩感知三维成像对计算成像的影响,研究将成像问题转变为约束条件下的数学优化问题,从而将器件限制问题转化为运算力和优化算法问题,介绍一种基于单像素探测器和压缩感知理论的一种现实可行的新型三维成像方法和理论,介绍含抗混叠约束条件的Bregman distance迭代压缩感知目标恢复算法,验证了基于单像素探测器的三维度同步压缩感知成像方法和理论的正确性及其优势。
讲者简介:姜燕冰,1981年生,男,博士,副教授,硕士生导师,现任浙江传媒学院媒体工程学院副院长。2014年2月-8月亚利桑那大学访问学者。主要从事光学计算成像、激光雷达、虚拟现实、演播室技术等研究。浙江传媒学院4K电竞综合演播室负责人,浙江省一流学科“B”类信息与通信工程信息交互技术方向带头人。主持完成国家级、省部级以上课题4项,发表SCI/EI论文10多篇,申请发明专利20多件,指导大学生电子设计竞赛获得国家级一等奖、二等奖。
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