演讲摘要:专业是高校人才培养的基本单元,是人才培养的根本。专业建设质量水平直接决定着高校立德树人成效,影响着高等教育服务经济社会高质量发展的能力。人工智能技术的快速演进对社会各行各业产生重大影响,高校专业建设必须准确识变、科学应变、主动求变,要布局新兴专业、改造传统专业、淘汰落后专业。本报告主要介绍人机协同促进高校专业监测评价体系的构建,以“人评 + 机评”相结合的混合协作方式支撑高校专业的动态监测,实现对高校专业建设质量水平的科学评价,并介绍其在重庆市的实践案例和对相关专业数字人才培养方案修订的影响。
讲者简介:熊余,博士,研究员,博士生导师。现任重庆邮电大学自动化学院党委书记,重庆市教育大数据研究中心执行主任,曾任重庆市教委教育信息化推进办公室副主任。兼任中国自动化学会智慧教育专委会副主任委员、重庆市高校信息化教指委秘书长、重庆市教育信息化专家、中国计算机学会高级会员。主要研究方向为人工智能与智慧教育、模式识别与机器学习、教育大数据挖掘分析。近年主持国家自然科学基金、教育部高等教育教学改革研究课题、重庆市“人工智能”重点研发项目等省部级及以上项目 20 余项,发表 SCI、EI、CSSCI 论文 60 余篇,获省部级科技进步一等奖 3 项,教学成果一等奖 1 项。
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