报告题目：手写汉字书写正误的自动判别

演讲摘要： 本团队一直以来致力于汉字书法计算机辅助教学的相关工作，并将自动评价机制引入其中。汉字书写正误的自动判别是自动评价机制的重要环节。以往的工作中，汉字书写正误判别一直存在着准确率较低的情况。近一年来，对这一问题进行了重点研究公关。 首先增加了汉字书写错误的宏观的、基于统计学角度的判读，认识到结构、均匀度异常等书写问题往往不能从笔画、拓扑关系和方位关系等细节处进行判断。其次，调整了笔画、拓扑关系和方位关系编码及相似度量度方法，基本上可以做到不仅能发现书写错误而且能发现错误发生的具体“地点”。最后，在改进一系列算法的基础上，大大增加了判别准确度。 接下来的工作，团队将进一步改进汉字书写工整性和美观度的判别方法，使汉字书写质量评价更加科学和准确，在汉字书法计算机辅助教学领域多做贡献。

讲者简介：白晓东，2000年毕业于南京大学计算机科学系，南京师范大学博士，南京师范大学计算机学院教师。主要研究领域有：计算几何、图形学、数据库、GIS等方向。在汉字字形研究领域，目前拥有6项发明专利，发表国内外期刊论文5篇。主要研究工作有：汉字书写质量的相关评价、手写汉字的个性化特征提取、汉字书法计算机辅助教学等。目前，项目团队研发的书法类教育软件成功引入自动评价机制，并在教学一线获得好评。