项目概要

碳智链-基于机器学习与区块链的分布式数字储能系统是全国首个可以批量应用的以基站备用电池为储能的分布式储能解决方案。研发过程中共申请国家发明专利8项，软件著作权1项，共获入选工信部国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录（2022）等9项奖励。

组织保障

在项目推动中持续优化业务与组织流程，进一步简化了项目开展的审批与汇报流程，提高了业务开展效率；打通不同部门组织边界，有效促进了部门间协同与合作；构建了针对本项目的数字化转型管理体系，确保项目顺利实施。

技术

通过调用机器学习算法，构建了基于STGNN的削峰填谷动态模型，分区域统筹规划削峰填谷实施机房；构建了基于Transformer的蓄电池充/放电能力模型，精准动态调控机房供电时长；自主开发了智能化分布式储能控制装置，实现市电与蓄电池组供电智能切换。开展了基于CMBaaS的智能合约开发，将用电数据上链，从根源解决用电纠纷，降低结算成本。

项目成效

本系统目前已部署机房 1467个，应用后单站每年可节约电费 5700元左右，每年可节约电费支出约 836 万元。累计已节约电费支出超过3000万元。每年可减少用电高峰期市电用电1002.8万kwh，相当于少燃烧3227吨煤，减少8435吨二氧化碳排放。