论坛时间：10月22日下午14:00 

论坛地点：珠海国际会议中心501B会议室 

论坛主席：刘伟峰、谭光明

刘伟峰，中国石油大学（北京），教授、博士生导师，欧盟玛丽居里学者。2002年和2006年于中国石油大学（北京）计算机系获学士与硕士学位。2006年至2012年在中国石化石油勘探开发研究院历任助理工程师、工程师和高级研究师，其间主要研究领域为石油地球物理勘探的高性能算法。2016年于丹麦哥本哈根大学获计算科学博士学位，主要研究方向为数值线性代数和并行计算，其中尤其关注稀疏矩阵的数据结构、并行算法和软件。研究工作发表于SC、ICS、PPoPP、ASPLOS、IPDPS、ICPP、TPDS、JPDC、FGCS和Parco等重要国际会议和期刊。担任TPDS、SISC和TKDE等多个重要国际期刊审稿人，以及SC、ICS、IPDPS和ICPP等多个重要国际会议的程序委员会委员。

谭光明，中科院计算技术研究所，研究员，博士生导师，高性能计算机研究中心主任。参与曙光系列高性能计算机包括曙光4000/5000/6000/7000系统等重大项目的研制工作，为曙光系列国产高性能计算机达到国际先进水平和规模产业化发展作出了关键贡献。在高性能计算方面发表了论文八十余篇，担任了IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems的编委和多个国际会议的程序委员会委员（SC、PPoPP、ICS、IPDPS、ICPP等）。2010年获得中科院卢嘉锡青年人才奖，2011年入选中科院青年创新促进会，2013年获国家科学技术进步奖二等奖，2020年获全国“向上向善好青年”称号。

论坛简介：

    由于稀疏矩阵计算广泛存在于量子化学、有限元分析等科学与工程计算，以及社交网络分析、压缩深度神经网等现代机器学习应用之中，加州大学伯克利分校在其著名报告《The Landscape of Parallel Computing Research: A View from Berkeley》中将稀疏矩阵计算列为最重要的并行计算模式之一。近几十年来，如何运用更大规模的并行计算平台进行高可扩展、高性能和高实用的稀疏矩阵计算一直是一个极具挑战的开放性问题。本论坛将面向关注大规模并行科学与工程计算和现代机器学习应用的科研人员，邀请到国内外稀疏矩阵计算领域的知名学者和一线科研人员做前沿学术报告，从架构、算法与应用三个方面展开稀疏矩阵计算的学术研讨。

论坛日程：

讲者信息：

讲者：崔涛

个人简介：

    崔涛，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，主要从事大规模并行自适应算法设计及其数学理论分析、并行自适应软件研究，在集成电路EDA仿真算法与工具、并行自适应有限元软件平台等方面取得了一系列原创性成果。承担及参与国家重点研发计划项目、973计划项目、863计划项目及国家自然科学基金等多个项目，并完成多家应用单位的技术委托开发项目，取得显著应用实效。2010年获中国科学院数学与系统科学研究院理学博士学位，2016年受“陈景润未来之星”特优人才计划资助，2018年荣获中国工业与应用数学第四届应用数学青年科技奖。担任中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会副秘书长，《数值计算与计算机应用》编委。

讲者：张晨松

个人简介：

    张晨松，2002年获南京大学计算数学硕士学位，2007年获得美国马里兰大学应用数学博士学位，此后在宾州州立大学数学系从事博士后研究工作，于2011年进入中国科学院数学与系统科学研究院计算数学所。主要研究兴趣：自适应有限元方法、多层迭代法及其在流固耦合、油藏模拟等问题中的应用。2012年在第二十一届国际区域分解法会议（法国）做大会特邀报告，2013年在第16届全国流体力学数值方法会议做大会特邀报告。曾在Numer Math、SINUM、SIAM MMS、M3AS、JCP、Handbook of Numerical Analysis等国际一流期刊发表了多篇学术论文。

讲者：徐小文

个人简介：

    徐小文，博士，北京应用物理与计算数学研究所研究员。2002年湘潭大学数学系获学士学位，2007年中国工程物理研究院研究生院获博士学位，同年进入北京应用物理与计算数学研究所工作。长期从事大规模数值模拟应用中的并行算法研究与并行软件研发，主要研究兴趣包括大规模并行计算、并行数值代数、并行编程框架与算法库等，是并行编程框架JASMIN的核心研发人员，是并行数值代数库JPSOL和JXPAMG的负责人。作为主要完成人获国家技术发明二等奖1次、军队科技进步一等奖2次，曾获邓稼先青年科技奖（2018）、于敏数理科学奖（2020），入选北京市科协北京地区首届广受关注学术成果（2019），受邀在第十四届国际多重网格会议（IMG2019）作大会特邀报告、第八届世界华人数学家大会（ICCM2019）作45分钟报告。目前担任北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心主任、邓稼先创新研究中心并行算法团队负责人、国防基础科学挑战计划百亿亿次计算科学领域首席专家、中物院高性能数值模拟软件中心主任助理，同时兼任中国工业与应用数学学会（CSIAM）高性能计算与数学软件专委会副主任、Math Review评论员、中科院先导杯并行计算应用大奖赛专家评审委员会委员、中国高性能计算机TOP100排行榜专家委员会委员等，目前担任《数值计算与计算机应用》编委。

讲者：阳王东

个人简介：

    阳王东，男，教授，博士。湖南省121人才计划人选。主要研究领域为高性能计算和并行数值算法，长期在天河一号，二号、三号以及神威太湖之光等超级计算机上进行并行算法的设计和应用，主持研制了一系列的基础数值算法函数库。获湖南省自然科学一等奖、中国产学研合作创新成果一等奖、湖南省科技进步三等奖各1项。主持国家自然科学基金面上项目2项，国家重点研发计划课题1项，军口项目2项，湖南省重点研发计划项目等科研项目10多项。发表SCI/EI收录论文30多篇，其中SC、TC、TPDS、TKDD等期刊8篇。

讲者：何鑫

个人简介：

    何鑫，2008年毕业于西北工业大学航空学院，2012年博士毕业于瑞典乌普萨拉大学信息科学学院，同年赴荷兰代尔夫特理工大学应用数学系从事博士后研究。2016年获得“中科院百人计划”引进人才计划。研究工作包括面向流体力学的数值模拟算法和工业仿真软件研发，面向稀疏矩阵的解法器的高性能计算等。已在数值分析和高性能计算领域的国际期刊和会议上（包括Journal of Computational Physics, SIAM journal on Scientific Computing, PPoPP等）发表论文15篇，从2016年起作为SIAM journal on Scientific Computing期刊的审稿人。

讲者：薛巍

个人简介：

    薛巍，清华大学计算机科学与技术系副教授，高性能计算研究所所长，中国计算机学会高级会员和信息存储技术专委会委员，IEEE 和ACM会员。主要研究领域为大规模科学计算、量化不确定性分析。曾获ACM“戈登·贝尔”奖，教育部科学技术进步奖一等奖，中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖，“清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖”。

讲者：方建滨

个人简介：

    方建滨，博士，现工作于国防科技大学计算机学院计算机研究所。2014年于荷兰代尔夫特理工大学获得博士学位。目前主要在高性能计算领域从事并行编程模型与编译器实现、并行程序性能分析与优化等方面的研究。作为骨干成员参与天河/银河系列超级计算机系统软件的研制工作；主持国家自然科学基金2项，参与“十三五”装备预研基金项目、科技部重点研发计划项目等3项；在IPDPS、ICPP、TPDS、FGCS、PARCO等国际知名会议与期刊上发表论文50余篇，在Google Scholar中总引用次数1100余次。

讲者：李佳佳

个人简介：

    Jiajia Li is an Assistant Professor in Department of Computer Science at the College of William & Mary (W&M). Her research emphasizes on high performance computing with a focus on the interaction among applications, numerical methods, data structures, algorithms, automatic performance tuning, and computer architectures. She was a Research Scientist at High Performance Computing group of Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) from 2018-2021. She has received her Ph.D. degrees from Georgia Institute of Technology in 2018 and  Institute of Computing Technology at Chinese Academy of Sciences in 2013.

讲者：冯闯

个人简介：

    冯闯先生是燧原科技硬件研发总监，担任处理器和计算架构研发负责人。他专注于超大规模集成电路设计、处理器及安全设计、高性能计算和人工智能领域的研究，在嵌入式和GPU芯片设计领域已有超过15年的工作经验，曾参与设计的多款芯片成功流片并大规模商用。冯闯先生在燧原科技领导处理器/计算架构设计以及IP设计验证。

讲者：冷静文

个人简介：

    冷静文，就职于上海交通大学计算机科学与技术系、John Hopcroft计算机科学中心，任长聘教轨副教授，主要研究方向为面向人工智能的新型计算系统的设计以及性能、能效、可靠性优化，并在国际一流的会议和期刊上发表了三十多篇论文和相关国内国际专利。

讲者：张宸

个人简介：

    张宸，2017年博士毕业于北京大学，现任达摩院AI芯片架构师。张宸在AI加速和芯片设计方面有很多的探索和积累，相关论文引用量达2700多次。他于2018年提出的细粒度结构化稀疏化方法在英伟达最新的安培架构sparse tensor core中得到应用。

讲者：袁博

个人简介：

    Bo Yuan is currently the Assistant Professor of Department of Electrical and Computer Engineering in Rutgers University. He received his bachelor and master degrees from Nanjing University, China in 2007 and 2010, respectively. He received his PhD degree from University of Minnesota, Twin Cities in 2015. His research interests include algorithm and hardware co-design and implementation for machine learning and signal processing systems, AI security, and machine learning for domain-specific applications.