服务科学前沿技术论坛

智能技术正在快速发展，与其相关联的技术包括互联网、物联网、大数据、云计算、虚拟现实（VR）、区块链和人工智能等信息通信技术（ICT，information and communication technology），并且还在不断涌现出新的技术或产品。人类社会就像一个容器，这些智能技术群落在其中不断进行各种组合与聚变，形成满足复杂应用场景的各种服务。“数据+算力+AI算法=服务”正在形成智能社会的新型基础设施。如何以服务计算为纽带，实现不同研究领域的交叉融合，就成为服务计算领域所面临的一个关键问题。为此，我们邀请了来自科研院所、大学、企业等不同行业与机构，长期从事服务计算相关领域的专家，旨在搭建一个面向服务计算未来发展方向的论坛，探讨服务计算技术如何成为不同领域技术深度融合的催化剂和粘合剂，以及可能面临的各种挑战。

2022.05.27

云边端融合论坛

近年来，随着5G/6G、边缘计算、云边协同、云网融合、容器和区块链等新技术的发展，服务质量控制和保障面临着隐私保护、位置感知、资源动态变化等挑战，本论坛邀请国内在该领域活跃的高校和企业五位学者在云-边-端融合环境下聚焦恶劣条件、云边协同计算、区块链、云原生边缘计算架构等场景下的服务质量控制和保障等热点问题展开讨论。

2022.06.10

顶会顶刊论坛

服务计算作为跨越计算机与信息技术、商业管理、商业咨询服务等领域的一个新的学科，伴随物联网、云计算、边缘计算、区块链、人工智能和大数据等研究和应用的快速发展，已成为多学科共同关注的热点研究领域。国内外研究者围绕服务科学理论、服务经济与政策、服务运作管理与保障、服务工程方法论、服务计算支撑技术和面向服务的跨领域应用等多个方面取得了许多优秀成果。在此背景下，本学术论坛拟邀请在服务计算顶会顶刊（如IEEE TSC/TPDS/TMC/TCC/TNSM、IEEE ICWS和ICSOC等）发表高影响力的论文作者，汇报服务计算近几年热点问题和研究成果，并邀请服务计算领域专家针对顶会顶刊论文的问题凝练和投稿方向等内容开展讨论指导，为广大服务计算科研工作者搭建顶会顶刊论文投稿和成果发表的学习与交流平台。

2022.06.20

算力网络新技术论坛-从“东数西算”到算力服务

算力网络是我国通信产业界提出的技术方向，已经成为当前业界研究的热点，并被纳入6G和下一代互联网关键技术之一。算力网络的演进将从目前的泛在协同、逐步走向融合统一，最终发展为算网一体共生。论坛将邀请学术和企业界算力网络研究的代表，通过主题演讲和圆桌会议交流等形式，围绕算力网络的发展趋势、行业需求、技术架构、多种方案等话题展开深入探讨，旨在为企业、高校、科研院所提供一个高水平“产学研用”交流与合作平台。

2022.06.20

工业软件及其数字生态

针对我国工业软件受制于人的重大问题以及制造强国建设的重大需求，国内学术界和产业界围绕产品生命周期核心软件、智能工厂技术与系统、产业协同技术与平台等方面开展基础研究与技术攻关，打造现代制造业发展的新模式、新平台、新体系和新业态，逐步形成基于工业互联网的工业软件平台及数字服务生态，增强我国工业软件自主发展能力。在这些研究中，数字化和服务化技术占据主导地位，对传统制造业的产业生态创新和价值链重塑带带了革命性变化。本论坛邀请了六位专家，围绕制造业价值链与数字生态、产品可信溯源、分布式工厂、工业互联网、OT与IT融合等主题开展研讨，就数字化/服务化与工业软件的结合形成创新研究思路。

2022.06.20

面向群智感知的服务协同与优化

随着嵌入式设备、无线传感网络、物联网、智能移动终端等的快速发展，集成感知、计算和通信能力的普适智能系统正在被广泛部署，并逐步融入人类的日常生活环境中，普适计算获取数据的能力也由此得以极大增强。在此背景下，群智感知作为一种全新的感知模式，为推动社会与城市管理创新带来了前所未有的机遇。面向群智感知的服务协同与优化成为的前沿研究热点。其总体目的在于对大量的数字脚印进行挖掘和理解，从中获取社会情境、交互模式以及大规模人类活动和城市动态规律，并把学习到的智能信息运用到各种创新性服务中。

2022.06.20

服务资源智能调度与优化

近年来日益广为流行的云计算、边缘计算等分布式环境，为服务计算和服务生态的发展带来了新的机遇和挑战，一方面为服务提供商带来了广泛的资源用以部署、提供他们的服务，为用户提供更加弹性化的高效服务；另一方面，服务也可以通过云计算、边缘计算等平台进行交付，形成了更为广阔和开放的服务市场，同时也带来了新的挑战。目前国内外学术界和工业界都越来越意识到服务质量管理、资源分配和调度优化理论和技术研究对于繁荣服务市场、促进服务生态健康发展的重要性。因此，本论坛拟围绕服务质量管理、服务资源优化分配、调度问题，针对云计算、边缘计算等模式对服务计算领域和服务生态带来的新的挑战，研讨传统的服务质量管理、资源优化分配和调度方法和技术以及新一代人工智能技术如何用于解决服务资源管理和服务质量优化问题。

2022.06.20

面向大规模AI应用的网络服务计算与加速

随着网络承载越来越多的人工智能应用，全球数据总量不断持续增长，预计 2020年达到 47ZB， 2025 年达到 163ZB，年复合增长率为 20%，其中因分布式机器学习产生的数据增长最为突出，而全球数据中心网络安装服务器数量的年增长仅约 4%，显然，网络承受的压力越来越大。为此，国内外围绕面向大规模分布式人工智能应用的网络服务计算面临的关键问题展开了大量研究和实践工作。本论坛将邀请与该方向密切相关的国家重点研发计划项目组就该方向的最新研究成果展开讨论，解决其中的分布式机器学习优化、网络协同与精准控制、异构计算与高效传输等关键科学问题，在分布式机器学习技术的标准制定、网络优化调度与FPGA池化技术等方面取得突破，开展实验验证，摆脱“卡脖子隐忧”，服务于国家自主创新战略。

2022.06.20

面向智慧社区的服务融合技术研发与应用

疫情防控常态化的社会治理与智慧社区技术应用。自疫情防控常态化以来，智慧社区物业服务被赋予更重要的使命，逐步成为国家开展社会治理工作的“边端”关键协同者、社区“大民生”服务的落地实施者、社区业主参与社区公共事务的支撑平台、社区居民生活水平提升的助推器、社区周边社会公共服务资源链接与协同的桥接器，智慧社区必须从传统的“以产品为主体”向“以人本为主体”转变。当前智慧社区物业服务存在数据资源分散、实体设施和资源标准难以统一、社区跨界服务要素繁杂难于协同，社区内外数字化资源难于互信，智慧社区服务能力与服务效果难于评估等痛点。 本分论坛将基于上述背景与问题，依托国家重点研发计划的研究内容和目标，开展选题讨论。

2022.06.20