CCF第39届中国计算机应用大会
  • 登录
  • 注册
  • 欢迎您:hlladmin 退出
报名 团报
分享

微信扫一扫:分享

微信里点“发现”,扫一下

二维码便可将本文分享至朋友圈

注册参会 论文集1卷 论文集2卷
  • 首页
  • 注册参会
  • 特邀讲者及嘉宾
    大会演讲嘉宾智识校长论坛大模型前沿技术与实践应用大模型的安全风险与应对智能互联时代下智能制造的融合方法及前沿技术数据要素流通与安全治理 - 大规模数据要素交互安全探索新质生产力视角下的智慧交通新应用农林数字化发展论坛智慧海洋助力新质生产力多模态医学人工智能
  • 大会动态
  • 组织机构
  • 程序委员会委员
  • 资料下载
  • 往届大会
    2023202220212020
  • 参会指南
  • 应用技术大赛
    全国智能无人车大赛(区域赛)进行中``````全国算法精英大赛(第一场)已结束``````全国算法精英大赛(第二场)进行中``````全国测试开发大赛(省赛)进行中``````
  • 携手尔滨 合作共赢
  • 首页
  • 注册参会
  • 特邀讲者及嘉宾
    大会演讲嘉宾智识校长论坛大模型前沿技术与实践应用大模型的安全风险与应对智能互联时代下智能制造的融合方法及前沿技术数据要素流通与安全治理 - 大规模数据要素交互安全探索新质生产力视角下的智慧交通新应用农林数字化发展论坛智慧海洋助力新质生产力多模态医学人工智能
  • 大会动态
  • 组织机构
  • 程序委员会委员
  • 资料下载
  • 往届大会
    2023202220212020
  • 参会指南
  • 应用技术大赛
    全国智能无人车大赛(区域赛)进行中``````全国算法精英大赛(第一场)已结束``````全国算法精英大赛(第二场)进行中``````全国测试开发大赛(省赛)进行中``````
  • 携手尔滨 合作共赢
  • 欢迎您:hlladmin
  • 退出
  • 登录
我要报名
新质生产力视角下的智慧交通新应用
孙磊磊 北京航空航天大学 副教授

报告题目: 基于海量时空轨迹数据的“九天·川流”出行大模型

演讲摘要:城市居民的大规模出行行为轨迹堪称是“城市脉搏”,其蕴涵了丰富的时空信息,可以反映居民的群体行为偏好,城市功能区分布,进而在城市管理、交通治理等领域发挥重要作用。本报告介绍我们研究团队提出的基于城市级海量时空轨迹数据的“九天·川流”出行大模型。该模型首次提出了一套从人员时空位置表征到行为语义辨识的整体性新框架,以通信基站作为知识载体,通过汇聚人群时空信息流数据,将现实世界中的出行活动映射到数据空间中,挖掘相应人群的生活和出行规律信息,揭示“人 - 时间 - 空间”三者的动态关系,赋能城市交通规划与管理。

讲者简介:孙磊磊,北京航空航天大计算机学院副教授、博士生导师。主要研究方向为机器学习与数据挖掘,具体包括深度时空学习网络、图神经网络、时序数据分析与挖掘等。已经在 TKDE、KDD、AAAI、SIGIR、WWW 等国际学术期刊会议发表学术论文 100 余篇,包括 CCF-A 类期刊 / 会议论文 50 余篇。担任 KDD、AAAI、SIGIR、WWW 等多个国际学术会议程序委员会高级委员。主持科技部科技创新 2030——“新一代人工智能” 重大项目课题,国家自然科学基金面上项目,青年项目,北航青年拔尖人才支持计划项目等 10 余项;参与国家自然科学基金重大基金项目、联合基金项目,科技部重点研发计划等国际级项目课题 20 余项,获得省部级科技奖励 1 次。

版权所有:中国计算机学会技术支持邮箱:conf_support@ccf.org.cn

京ICP备13000930号-4 京公网安备11010802032778号