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演讲摘要：数据安全涉及重要的国家安全，随着我国云数据库服务的广泛部署，云密态数据库已成为解决云端数据安全存储的主要形式，查询验证是对基于云数据库查询结果数据保证其正确性、完整性和新鲜性的关键技术。然而传统的基于可认证数据结构的查询验证方案不但需要客户端承担庞大的计算开销，而且难以有效保护正在查询验证过程中的数据。因此，本项目拟设计基于硬件可信执行环境(Trusted Execution Environment, TEE)的范围查询验证方案，保护查询过程中数据安全的同时，有效减少轻型客户端开销并有效降低通信成本。
讲者简介：田秀霞，教授，上海电力大学计算机科学与技术学院，上海交通大学获得硕士学位，复旦大学获得博士学位。研究方向：数据库安全、数据安全与隐私保护、机器学习安全。上海电力大学大数据安全与智能防护团队负责人。分别入选2012年“培英学者”和2013年国际名校“电院之星”培养工程，2013年至2015年于美国加州大学伯克利分校（ UC Berkeley）计算机系访问学者2年。在TKDE、WWW、IoTJ、SCN、IJNS、FCS、DASFAA、计算机学报、软件学报等计算机领域国内外重要期刊和会议发表论文40余篇，编写专著1部。作为学术骨干参与国家自然科学基金重点项目和上海市地方能力建设项目，主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、上海市自然科学基金项目等10余项。
第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2022）
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