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演讲摘要：汇报人提出了一种利用信息场导航的方法。本方法首次将信息扩散思想融入导航过程，利用了一种偏微分方程（Partial Differential Equation）—扩散方程，以全新的理念应用了物理学中的信息传播思想、电势场理论以及扩散方程的相关知识支持信息查询和导航系统，并使用变分模型构造平滑信息场，同时将梯度下降法融入其中来完成信息导航，大大降低了竞争冲突，克服了原有调和函数方法的强约束缺点，取得很好的降维效果。使得用户可以在高峰时间，更便捷有效地完成导航，到达空车位。
讲者简介：魏嵬，西安理工大学副教授，硕士生导师，IEEE高级会员，CCF高级会员，CCF大数据专委和网络数据专委委员, H-index系数为29。2011年获得西交大计算机软件与理论专业工学博士。2009年04月完成美国WSU大学计算机系访问研究；2017年4月完成美国UTD大学计算机系访学及博士后研究工作。一直从事物联网及大数据等相关方面研究工作，发表研究论文60余篇，第一作者SCI期刊论文20多篇，ESI高被引（持续高被引超过26个月，ESI-2019年度高被引）和热点文章共5篇(全球排名前0.1%)、CCF B类论文6篇 。主持完成3项省部级基金，作为骨干参与完成国家基金项目6项。2019年主持获得陕西高校科技2等奖。
CCF第35届中国计算机应用大会
论坛特邀报告
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