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演讲摘要：给定对数据库视图的期望更新，应该对源表进行什么更新来实现对视图的更新?这是一个视图更新问题，在数据库研究中有着悠久的历史。它的重要性源于这样一个事实:大多数对数据库的访问都是通过视图进行的。不幸的是，只有在非常有限的情况下，对源数据库S的惟一更新才会导致对视图Q(S)的指定更新。如果我们不能找到对S的唯一更新，另一种方法是找到对S的最小更新，它将导致对Q(S)的指定更新。对这些问题的研究让我们对数据来源或谱系(数据在数据库中移动的过程)所涉及的计算问题有了重要的见解。本次报告将介绍目前的系列研究结果，指出未来研究问题。
讲者简介：苗东菁，哈尔滨工业大学副教授、博士生导师，CCF理论计算机科学专委会执委。从事大数据计算与质量管理方面的基础理论研究。一作发表学术论文20余篇，其中计算机领域国际顶级、重要会议刊期论文十余篇，包括VLDB, ICDE, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Theoretical Computer Science等。获2018年中国计算学会优秀博士论文奖，2019 ACM SIGMOD CHINA RISING STAR AWARD奖。2019年入选哈工大青年拔尖人才选聘计划。主持国家自然科学基金面上项目1项，作为骨干成员参研了包括国家基础研发973项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大、重点项目在内的多个国家级项目。
第38届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2021）
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