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演讲摘要： 随着AI向医学的不断渗透，致使智能诊断技术近年来得到了迅速的发展。同时，涉及智能诊断的前沿问题也成为相关领域的研究热点。本演讲将首先对该领域的前沿问题提出自己的观点，并结合演讲人所在实验室的工作，以病理学诊断为主题，简介智能诊断近年来涌现的新方法与新技术。最后，将对智能诊断未来的发展趋势及其对医疗诊断模式的影响做出简要的分析。
讲者简介：宋志坚，复旦大学特聘教授、博士生导师，享受国务院特殊津贴专家。现任复旦大学数字医学研究中心主任、上海市MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention ）重点实验室主任、HUMAP（Hyogo University Mobility in Asia and the Pacific）特聘教授等职务。宋志坚同志长期从事医学图像处理与计算机辅助手术领域的理论研究、技术创新及高科技产品的研制工作。近年来在计算机辅助手术、医学图像智能诊断和大数据分析、视觉跟踪与空间定位领域取得突出成绩。提出系列智能诊断与手术导航的新理论、新方法。近年来，在国内外顶级学术期刊上发表SCI论文50余篇，顶级国际会议论文12篇，专著1部，授权国内外发明专利12项，承担国家及省部级项目12项。曾先后获得以国家技术发明二等奖为代表的4项省部级以上科技奖励。 主持研制Excelim-04/116/118系列型号神经导航产品，并在国内外推广使用，产品已进入欧洲市场，成功开展导航手术7万余例。为我国医疗装备的技术创新及高端医疗设备的国产化做出了贡献。"
CCF第38届中国计算机应用大会
[智慧医疗]大模型时代的数字医学研究及应用
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