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演讲摘要：随着技术的进步，正快速产生海量数据，这使得利用信息集成和建模解决复杂问题成为可能。精准医疗利用基因组、蛋白质组等组学数据及影像数据，这些数据可用于研究复杂疾病在不同层面上的遗传机制，从而精确寻找疾病的原因和治疗的靶点。本报告将评述及介绍其中的一些技术与结果。
讲者简介：戴道清，教授，博士生导师，IEEE Senior Member。曾任中国工业与应用数学学会常务理事，广东省工业与应用数学学会理事长，中山大学数学与计算科学学院副院长，国家自然科学基金会评专家。1998-1999作为洪堡学者访问德国柏林自由大学。1999年在日本福冈获ISAAC奖。2010国际华裔数学家大会45分钟邀请报告。2015年获教育部自然科学二等奖（第一完成人）。已主持承担国家自然科学基金项目(青年、面上、重点）10项，以及省部级项目近10项。在J. Differential Equations, J Machine Learning Research, IEEE Transactions等刊物及会议上发表论文100多篇，已获授权发明专利4项。目前研究方向为：统计学习理论、图像处理与模式识别、生物信息学。
第五届中国计算机学会生物信息学会议
大会特邀报告
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