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演讲摘要：随着chatGPT的兴起，大语言模型进入百模大战。然而，其幻觉，成本贵等局限限制其在各个行业广泛落地。本次报告将重点介绍各种大模型增强技术，包括：提示工程是引导大模型准确输出的关键要素之一；为了避免大模型的“一本正经胡说八道”，知识和检索增强是使能技术；大模型已经已经进化为智能体，各种数据和服务的编排和路由是通往智能中控的核心手段；多模态是未来的趋势，通过大模型作为桥梁可以关联感知和决策，并最后结合具身智能做到虚实融合。最后，围绕应用落地，分析大模型+和+大模型两种不同的演进路线，以及不同的产业落地和生态。
讲者简介：王昊奋，上海交大博士、上海市优秀博士，同济大学百人计划特聘研究员，博士生导师。研究兴趣及专长是知识图谱、自然语言处理、对话式用户交互、智能内容生成。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。出版《自然语言处理实践》《知识图谱方法、实践与应用》等著作。受邀在世界人工智能大会等诸多国际与国内智能峰会上担任讲者，多次担任自然语言处理国内顶级会议NLPCC知识图谱方向主席，长期作为ISWC, WWW, AAAI等人工智能国际顶级会议程序委员会委员。负责参与10余项国家自然科学基金、863重大专项、科技部科技支撑、经信委和科委等AI相关项目，共发表100余篇AI领域高水平论文。长期在一线人工智能公司担任CTO之职，荣获徐汇区学科带头人人才计划。构建全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次，并成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。现担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，上海秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任等社会职位。
第二十届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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