演讲摘要:在大数据的研究和落地应用中,一个重要问题是:如何在保证数据隐私与安全的前提下,使得多个模型提供方和数据提供方能够合作解决重要问题。百度是国内领先的互联网和人工智能平台公司,也是唯一同时拥有大量搜索数据和地图数据的企业。为了国内高校,政府部门,研究所,和其他企业能够更安全和有效地利用百度的大数据,我们百度研究院在2020年建立了百度数据联邦平台(简称数邦)。数邦属于百度大脑的一部分,具有高可信,分布式机器学习,和基于云有效资源管理等三大属性。从2020年初开始的新冠疫情预测的合作研究中,我们使用数邦平台和国内多个高校,政府部门,研究所,和企业开展合作,在时空大数据挖掘和深度学习方向取得了一系列有意义的研究成果。
讲者简介:窦德景是百度研究院大数据实验室和商业智能实验室的主任,也是美国俄勒冈大学计算机和信息科学系终身正教授。窦教授1996年在清华大学电子工程系本科毕业,2004年在耶鲁大学获得人工智能专业博士学位, 2012-2013年曾在斯坦福大学生物医学信息研究中心任客座副教授。窦教授在2005年建立Advanced Integration and Mining (AIM) Lab, 2018年起担任美国NSF 大(深度)学习中心(Center for Big Learning)的俄勒冈大学主任。窦教授的研究领域包括:人工智能,数据挖掘,数据整合,自然语言处理,和生物医学和健康信息学。 窦教授发表了超过100篇的学术论文,(在Google Scholar被引用4000次以上), 很多文章发表在最有声望的会议文献和学术期刊,例如AAAI, IJCAI, ICML,NeurIPS, ICLR,KDD, ICDM, ACL, EMNLP, CVPR, CIKM, ISWC, TKDD, JIIS,JoDS。窦教授还是很多会议程序委员会成员并担任过五次主要国际学术会议的程序委员会主席, 自2007年以来多次被NSF(美国国家科学基金)和NIH(美国国家卫生研究院)邀请作为专家评审团成员,现在是数据语义学和智能信息系统等三个学术期刊的编委会成员。窦教授作为主要项目负责人(PI)获得过NSF和NIH超过500万美元的研究基金,目前是ACM和IEEE的高级会员。