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演讲摘要：随着计算机、互联网、物联网等技术的快速发展，不同领域每天产生海量的图数据。大图数据蕴含巨大的价值，对其有效管理与分析可以为不同产业领域提供关键技术支撑。然而，传统图数据查询与挖掘面临存储规模受限、查询效率低下以及挖掘能力不足等难题，无法高效智能地对大图数据进行管理与分析。现有的分布式处理技术具有高效的计算能力，人工智能方法具有强大的挖掘能力。因此，大图数据管理与智能分析结合分布式技术和人工智能方法，以克服现有方法的不足。本报告先介绍大图数据管理与智能分析的研究背景、意义及挑战；而后分别阐述大图数据存储、查询与挖掘、应用系统等研究内容；最后介绍报告人团队近年来在大图数据管理与智能分析方面的研究进展。
讲者简介：陈璐、浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师，国家特聘青年专家（2020）。2016年6月获浙江大学计算机科学与技术专业工学博士学位，2016年10月至2017年9月在新加坡南洋理工大学担任博士后，2017年10月至2019年7月在丹麦奥尔堡大学担任助理教授，2019年8月晋升为副教授，2020年9月入职浙江大学且被聘为“百人计划（A类）”研究员。研究方向为数据库和大数据处理。已在国内外顶级学术期刊或会议VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等发表论文50余篇，出版中文学术专著1部，授权发明专利10项，登记软件著作权2项，获ICDE 2022最佳论文奖、2021年度ACM SIGSPATIAL中国分会新星奖、ICDE 2019优秀论文（One of the Best Papers）、APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、2017年度CCF优秀博士学位论文奖、ICDE 2015优秀论文等。主持国家自然科学基金/科技部重大专项子课题等3项，并与头部企业进行产学研合作。曾/正担任重要学术期刊WWWJ和DSE专刊特邀编辑，知名学术会议IEEE ICWL 2020程序委员会共同主席、SpatialDI 2021和IEEE ICBK 2019宣传共同主席、MDM 2019博士论坛共同主席、WISE 2017出版主席，VLDBJ、TKDE、TKDD等10余个国内外顶级/重要学术期刊评审专家，VLDB、CIKM、WISE、MDM、APWeb-WAIM等顶级/重要学术会议程序委员会委员20余次。
第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2022）
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