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演讲摘要:随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破,新一轮人工智能将实现从计算智能、感知智能向认知智能的跨越。当前,AI在机器人、语言识别、远程自主控制和规划、虚拟个人助理、医疗等领域已被广泛应用。专家系统、人工神经网络和数据深度挖掘等人工智能技术在医疗领域所起到的作用会越来越大,“AI+医疗”的概念被推向高潮。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、生物技术、健康管理、可穿戴设备、风险管理等多个领域。人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革,推动着现代医疗向智慧、精准、高效发起挑战。 现代医学是建立在实验基础上的循证医学,医生的诊疗结论必须建立在相应的诊断数据上。影像是重要的诊断依据,医疗行业80%~90%的数据都来源于医学影像。所以临床医生有极强的影像需求,他们需要对医学影像进行各种各样的定量分析、历史图像的比较,从而能够完成一次诊断。“人工智能+医学影像”便是计算机在医学影像的基础上,协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工具。随着技术的不断进步,影像智能辅助诊断将会在医院中发挥越来越大的作用。
讲者简介:吉林大学计算机科学与技术系本科,中科院计算所计算机系统结构硕士学位。 曾先后就职于百度公司和高德信息技术有限公司。在百度公司任职期间,在网页搜索部负责搜索排序核心业务,加入高德公司后,担任搜索部和数据技术部总经理职务,负责高德地图搜索和大数据业务以及商业化变现。 致力于研发应用新一代人工智能技术的医疗产品,对人工智能和大数据技术在医疗领域的应用、转化和商业化有着极丰富的实践经验,对医疗人工智能产业的发展以及人工智能技术的进步拥有较深入的理解,具有敏锐的分析能力和洞察力,擅长数据分析,善于发现和解决问题,拥有较强的创业精神,在领导、激励和构建团队上有较丰富的经验。发表论文近十篇,申请专利60余项,获得计算机软件著作权60余项。 社会任职: •2019年 生物医学工程学会 影像工程与技术分会 委员 •2020年中国医学装备人工智能联盟 检验医学委员会 副主任委员 •2020年中国医学装备协会 远程医疗与信息委员会 常务委员 2020年 5G确定性网络联盟 理事