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演讲摘要：随着非易失内存产品的商业化推广，我们对于其在云原生数据库中大规模推广的潜力越来越有兴趣。以基于 LSM-tree 的 OLTP 数据库存储引擎为平台，面向非易失内存的优势与限制，我们重新设计并实现了存储引擎的主要内存数据结构、事务管理和内存分配器等基础组件，最终实现了不需要记录预写式日志的高性能事务处理，降低了整体系统的写入放大并提高了存储引擎的故障恢复速度。在本报告中，我将介绍本项目的主要设计并阐释一个核心观点：虽然非易失内存的性能较DRAM略差、综合成本也并不低廉，但我们可以利用其持久化的能力和较大的内存空间来优化 OLTP 数据库的整体架构，从而实现优化性能、增强功能和提高稳定性等目的。本项目论文 Revisiting the Design of LSM-tree Based OLTP Storage Engine with Persistent Memory 发表在数据库领域顶会 VLDB 2021 的 Research Track 中。
讲者简介：程训焘，博士，阿里巴巴集团达摩院数据库与存储实验室 Research Scientist，受杭州市未来科技城“顶尖人才”计划资助，分别于西北工业大学和南洋理工大学获学士和博士学位，2018年加入阿里巴巴集团数据库团队，先后从事云原生数据库 PolarDB 存储引擎（X-Engine）和全加密数据库内核的研发工作。他的主要研究方向包括利用新硬件加速数据库系统（如众核处理器、非易失内存、FPGA 等）、云原生数据库架构（PolarDB Serverless）、全加密数据库等，共有 13 篇论文发表在 ACM SIGMOD、VLDB、USENIX FAST 等数据库和存储领域内的国际顶级学术会议中。
第38届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2021）
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