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演讲摘要：在当今智能时代，教育大数据分析技术的蓬勃发展，对教育教学过程产生了深远的影响，利用计算语言学技术提取教学数据进行学生学习评价更是成为了该领域的一个重要研究热点。在该领域中，基于文本数据的学生学习评价方法是一个关键问题。在线教育使得在教育过程中提取的文本数据具有与时间相关的属性和操作属性，这些实时属性是传统教育评价方法无法观测的、衡量学生教育效果的重要指标。针对这个问题，我们首先使用感知器根据时间和操作属性提取学习文本数据；其次，根据文本数据的实时属性提出了一种基于实时文本数据的学习评价方法；最后，将传统评价方法与文中评价方法进行比较，得出传统评价方法与本文评价方法的区别。通过本文实验结果表明，使用实时属性文本数据对学生学习效果进行评价比使用传统的单一文本数据更有效。
讲者简介：刘帅，本科、硕士、博士均毕业于吉林大学计算机学院，曾任内蒙古大学计算机学院教授，现任湖南师范大学教授、博士生导师，教育技术学科带头人，人工智能专业负责人，智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室副主任；中国计算机学会高级会员，中国电子学会高级会员，CCF教育专业委会委员、计算机应用专业委会委员，担任多个期刊和会议的编委工作。主要研究方向为机器视觉和智能教育技术，主持/参与国家自然科学基金6项，在IEEE TMM，IEEE TFS等期刊上发表高水平论文60余篇，被引2000余次。
CCF第36届中国计算机应用大会
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