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演讲摘要：我国医疗资源利用率不高、基层医生经验不足、区域协作和临床教学科研缺乏知识工具支撑。为了更好落实“面向人民生命健康”的健康观和实现“健康中国2030”规划纲要，需要实现对医疗健康大数据的深度挖掘和动态主动服务。本汇报简要介绍了多模态医疗健康数据治理、案例知识化、知识发现与动态服务方法，以及临床诊疗、科研和教学一体化的睿知医疗知识服务系统研发与实践。
讲者简介：顾东晓，现为合肥工业大学管理学院教授，博士生导师。主要从事数据科学与智能决策、智慧医疗健康管理等领域的研究与教学工作。先后在美国威斯康星大学和印第安纳大学从事合作研究。在管理世界等期刊发表论文120余篇，其中SCI/SSCI论文50余篇。曾获Emerald中国LIS研究高度赞誉奖、第十届和第十四届中国管理科学年会优秀论文奖。主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项、国际交流合作项目1项。担任5本国家级规划教材副主编或编委，获国家发明专利16项。获全国优秀教材二等奖、安徽省在线教学成果特等奖、安徽省教学成果一等奖各1项。担任CNAIS、中国管理科学与工程学会大数据与商务分析分会等5个学术组织理事，担任Data Intelligence等3个国际期刊编委，担任CSWIM2015组织事务委员会联合主席、ERTC2016以及CNAIS2019大会等10个会议分论坛联合主席。
第十九届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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