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演讲摘要：城市，作为动态发展的实体，其演变受到人口增长、技术进步、环境变化等诸多因素共同驱动，带来了一系列新的挑战和机遇。随着城市人口密度的增加和功能区域的日益复杂，现代城市系统亟需创新性的规划与管理方案，以确保可持续的增长和发展。大型语言模型，如ChatGPT，代表了人工智能技术的变革性进步，提供了前所未有的分析、理解和生成复杂文本及数据的能力。通过发挥大型语言模型的潜力，能帮助深入洞察城市发展的内在模式，预测未来趋势，并为决策制定提供有力支持，从而增强城市系统的管理效率与可持续性。在本次演讲中，将首先探讨城市演变的过程及涌现出的各类问题与挑战。接着，将介绍大型语言模型的基本原理及其变革性的能力。随后，将详细阐述大型语言模型如何在城市交通、城市规划、资源分配，气候与环境、公共服务与安全等多个关键领域发挥革命性的影响，进而塑造更宜居、更有耐受力和更具适应性的未来都市。
讲者简介：熊辉，现为香港科技大学（广州）协理副校长（知识转移），人工智能学域创始主任，讲座教授（Chair Professor）。 长期从事数据挖掘与人工智能方面的科研工作，在Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上发表论文400余篇。 现担任CCF大数据专家委员会副主任，并担任科技部、基金委等国家重要项目及奖励评审专家。学术休假期间曾担任百度研究院副院长并主管5个实验室，并曾任美国罗格斯-新泽西州立大学终身杰出教授。熊辉主持国家自然科学基金重大研究计划重点项目和科技部重点研发项目，主持美国NSF基金10项。 他获得的部分荣誉包括AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、中国国家基金委海外杰青B类（海外及港澳学者合作研究基金）、哈佛商业评论2018年“拉姆.查兰管理实践奖”-全场大奖、2017 IEEE ICDM Outstanding Service Award、ICDM-2011最佳研究论文奖、AAAI-2021最佳论文奖。
第十届中国数据挖掘会议
特邀嘉宾
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