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演讲摘要：《算法设计与分析》课程作为计算机科学与技术、数据科学与工程和软件工程等专业的核心必修课程，其涉及的理论方法更是后续课程学习与专业实践的必要基础。由于该课程具有理论性强、知识灵活等特点，同学们在学习过程中常感到枯燥乏味，易产生畏难情绪，导致学习效果差，很多同学更到毕业求职时才临阵磨枪、突击刷题。为此，本报告主要介绍北航计算机学院算法课程团队以产教融合教学理念进行算法慕课课程建设的初步经验。具体而言，课程团队采用“步步为营”的授课方法抽象产业问题、剖析详细实例、凝炼策略范式，并邀请阿里巴巴与滴滴出行等产业界大咖进行生产实践中的经验分享。课程上线后获得广大师生的认可与肯定，多次被“中国大学MOOC”平台在计算机分类置顶推荐，慕课教学资源已提供给北京印刷学院、贵州大学等20余所高校的算法类课程使用，并取得良好效果。
讲者简介：童咏昕，博士，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，2015年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”并加入软件开发环境国家重点实验室工作。长期从事数据库与大数据领域的研究工作，目前主要研究方向包括：时空大数据分析与处理、联邦学习、众包计算、与群体智能等。目前共发表学术论文70余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF A类论文40余篇，并先后主持了国家重点研发计划课题等10余项科研项目。曾获阿里巴巴集团评选的首届“达摩院青橙奖”和国际数据库领域A类会议VLDB 2014的“杰出演示系统奖”。担任国际期刊《IEEE Transactions on Big Data》的编委和多个CCF A类会议的程序委员会委员；是CCF杰出讲者、CCF会员与分部工作委员会主任助理、“CCF-滴滴大数据联合实验室”学术委员会委员和CCAI智能服务专业委员会常委。目前的教学工作主要承担本科生课程《算法设计与分析》、研究生课程《数据挖掘》、《大数据处理前沿技术》和慕课课程《算法设计与分析》。
第37届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2020）
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