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演讲摘要：我将报告我们团队这些年来在大数据+人工智能助力药物研发上的一点研究进展和成果。具体包括大数据+人工智能在以下重要问题上的应用案例：1) 药物-蛋白质靶点相互作用预测；2) 药物-非编码RNA靶点相互作用预测；3) 药物-生物通路相互作用预测；4) 抗癌药物响应预测；5) 抗真菌增效药物组合预测；6) 抗癌增效药物组合预测等内容。
讲者简介：中国矿业大学人工智能研究院副院长，教授、博士生导师，2019、2020年连续当选科睿唯安全球高被引科学家，2020年中国高被引学者，2017年全球排名前十万科学家，斯坦福大学发布的世界前2%科学家，中国矿业大学人工智能研究院大数据研究中心主任，中国矿业大学生物信息研究所所长，中国矿业大学校学术委员会委员，中国矿业大学首批越崎学者，江苏省六大人才高峰高层次人才，江苏省生物信息学学会（筹）副理事长，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会秘书长，江苏省双创团队核心成员。IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、BMC Bioinformatics等五家SCI杂志副主编，International Journal of Biological Sciences、Computers in Biology and Medicine等十家SCI杂志编委，PLoS Computational Biology杂志特约副主编，International Journal of Molecular Sciences等六家SCI杂志首席特约编委，十七家国际生物信息学会议程序委员会成员。以一作或通讯发表SCI论文100余篇，以一作或通讯在Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research四大生物信息主流期刊发表论文25篇。论文被引共计9613次，12篇论文入选最新一期ESI高被引论文，H-因子为49。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第3）、中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名第1）、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖（排名第2）、江苏省科学技术奖三等奖（排名第1）、江苏省教育教学与研究成果奖一等奖（排名第1）、江苏省高校科学技术研究成果奖二等奖（排名第1）、多个国际会议的最佳论文奖、世界华人数学家大会新世界数学奖等荣誉，主持国家自然科学基金面上项目（2项）、青年基金、江苏省和中国矿业大学的高层次人才项目等。
第六届中国计算机学会生物信息学会议
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