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演讲摘要：2020年4月，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据定义为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术要素并列共五大生产要素，并要求加快培育数据要素市场。 数据要素市场化成为建设数字中国不可或缺的一部分，而数据要素高效合规流通机制、技术保障和生态建设，都是推动数据要素市场化顺利实施的基础关键工作。同时随着大模型的快速发展和市场应用，针对大模型的训练数据的确权、管理、估值、安全共享等环节也越来越得到重视，清雁科技基于国际标准开发XDataSpace （model space）通过XDataSpace可以实现模型训练的数据转为数据空间安全可控并通过数据登记平台实现数据合规。 可信数据空间助力私域数据模型训练，解决以下几个关键问题： 1. 数据安全性：传统模式下数据安全性存在挑战，可信数据空间通过精确的数据使用策略和访问控制，确保数据在模型训练中既可用又不可见，从而保证数据安全的同时满足模型训练需求。 2. 合规数据资源：通过结合数据市场和数据登记平台，可信数据空间提供丰富、可信且合规的数据资源，解决模型训练者面临的合规性问题，确保数据来源符合法规要求。 3. 弹性计费机制：可信数据空间的数据市场和清算中心实现了弹性计费，使数据生产方能够最大化利益，同时模型训练者可以获得更合理、透明的费用结构，提高经济效益。
讲者简介：张英伟，原中青华云公司CEO；CiperMax（赛科信息） 亚太区副总经理；IBM大中华区数据解决方案总监；“十二五”科技支撑项目负责人。 拥有丰富的科技企业经营管理、商业规划、产品战略、技术研发、IT架构设计、解决方案及营销经验。对云计算、大数据、数据安全和区块链领域有深刻理解与商业实践，优秀的发展企业和研发产品方面的职业记录，连续20年高科技行业技术和管理经验，深厚的技术背景，敏锐的商业洞察，深刻了解高科技公司产品规划、技术趋势、行业策略、产品定位及资本运作。
CCF第38届中国计算机应用大会
[专题论坛]大模型技术探索与应用
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