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演讲摘要：大模型就是Foundation Model（基础模型），指通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型。大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性，面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、实用性，是人工智能迈向通用智能的里程碑技术。大模型并不局限于语言理解，还能够在视觉、声音等各类模态中发挥作用，跨模态大模型有望将人工智能水平托举至新高度，并且促使了生物样本和数据、基因测序、分子诊断以及基于精准医学理念的个体化治疗等产业的变革和发展。
讲者简介：陈润生，中国科学院生物物理研究所核酸生物学院重点实验室学术委员会主任, 研究员, 博士生导师。国际人类基因组组织（HUGO）会员；国际数据库组织（CODATA）生物大分子专业组委员。国际纯粹及应用物理学会（IUPAP）生物信息学专业委员会委员；曾任国际纯粹及应用物理学会（IUPAP）生物物理专业委员会委员（1992-1996）；中国生物物理学会秘书长、副理事长；中国物理学会理事。
CCF第38届中国计算机应用大会
大会讲者及嘉宾
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