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演讲摘要：学习内容：链结构、分叉结构和对撞结构的基本性质、d-分离准则与应用，干预的图形化操作、后门准则 学习目标：掌握三种基本图结构的统计性质，熟悉d-分离概念，掌握干预这一因果分析的基本操作、掌握计算因果效应的后门准则
讲者简介：分别于2009年和2014年获得中国科学技术大学学士学位和博士学位。研究兴趣包括机器学习、健康计算、数据挖掘等。目前兼任中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员，与哈佛大学、波士顿大学、北京协和医院等建立了密切合作关系。研究方向为算法设计与分析、机器学习、健康数据分析等；《统计因果推理入门》、《因果论》译者。
2021年CCF理论计算机科学专委-因果科学夏令营
本期嘉宾
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